Loblaw Digital 是负责为加拿大最大和最成功的零售商构建和运营数字业务的团队。我们创建了先进的响应式电子商务解决方案，包括 Loblaws 的“点击并提取”网站，提供创新的在线食品购物体验。我们还开发并运营了屡获殊荣的 JoeFresh.com 网站以及 iPad 和 iPhone 应用程序。我们位于多伦多市中心，运作方式像一家初创公司，但拥有更大企业的资源。我们是一支友好的创业团队，不断发展，协作工作，旨在改变加拿大人的购物方式。
为什么这个角色很重要？
我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师加入我们的团队，专注于开发和部署先进的 AI 系统和复杂的搜索代理。这个角色涉及利用机器学习和尖端的大型语言模型（LLMs）来构建零售领域的强大、可扩展的 AI 应用程序。
你的工作内容：
• 使用最先进的技术在 Agentic AI 系统中构建和部署组件，以解决业务问题。
• 使用 Python 代码开发高性能、可扩展的企业级机器学习模型、管道和 AI 代理。
• 参与团队讨论、scrum 仪式和设计会议，讨论你所参与的不同 AI 产品。
• 与团队成员合作，审查、测试和部署系统组件和代码。
• 跟进行业趋势和机器学习最佳实践，并在不同的 AI 项目中根据需要进行实验和概念验证。
• 以结构化标准化的方式（例如 UML 图、设计文档）跨职能分享你的工作。
你的特质：
• 客户至上思维——热衷于构建让人们生活更轻松的 AI 产品，让他们专注于对他们重要的事情。
• 强大的协作能力——优秀的沟通技巧，能够在协作、快节奏的环境中茁壮成长。
• 卓越的问题解决能力——具有分析思维，能够识别、诊断和解决机器学习管道和可扩展性中的技术挑战。
• 自动化优先方法——你总是考虑自动化，并且能够舒适地使用 AI 提高生产力。
• 适应性和创新——愿意快速学习新技术并不断改进系统。
• 拥有和主动性——能够对自己的工作负责并推动其投入生产。
资格：
• 计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历，拥有机器学习算法、机器学习管道和转换的坚实基础，并有 2 年以上构建可扩展机器学习产品的实践经验。
• 精通 Python、SQL 和设计模式的软件工程，具有在微服务架构中部署机器学习解决方案的经验。
• 使用 GCP 工具（如 Vertex AI、BigQuery、Cloud Composer 和 Cloud Storage）的经验。
• 了解 LangChain 生态系统或其他 Agentic 框架、NLP、LLMs、RAGs 和嵌入模型。
• 熟练掌握分布式数据处理、机器学习工作流自动化（Apache Airflow）、CI/CD 实践和 MLOps，以实现无缝集成和部署。
• 在机器学习生命周期的每个阶段都致力于代码质量，具有强烈的测试方法（单元、集成、端到端）和使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器编排的思维。
如何成功：
在 Loblaw Digital，我们始终在寻找优秀的人才以不断加强我们的文化。我们相信优秀的人塑造我们的价值观，是真诚的，建立信任并创造联系。
如果这听起来像你，并且你思想开放，对变化持积极态度，并且喜欢动态细节的工作环境中的挑战，请立即申请。
工作类型：
全职
角色：
常规职位
Loblaw Digital Limited 认为加拿大的文化多样性是国家的骄傲和稳定的象征。我们优先考虑在我们销售的产品、我们雇用的人以及我们的企业文化中反映我们国家的文化多样性。根据要求为有残疾的候选人和同事提供便利措施。
此外，我们相信遵守法律就是做正确的事情。遵守法律是我们行为准则的一部分；它加强了我们的客户和利益相关者对我们的期望。
招聘范围 / 招聘薪资范围：
$120,000.00 - $154,000.00 / 120,000.00$ - 154,000.00$（每年）
候选人的经验和知识以及职位所在的地理区域可能会影响候选人获得的薪酬。此职位发布是针对现有空缺职位。公司使用人工智能来筛选、评估和/或选择此职位的申请人。
