EvenUp的使命是利用技术和人工智能缩小司法差距。我们赋能个人伤害律师和受害者，帮助他们获得应得的正义。我们的产品使律师事务所能够更快地达成和解，获得更高的赔偿，并为因交通事故、意外事故、自然灾害等非自身过错受伤的受害者带来更好的结果。
我们是历史上增长最快的垂直SaaS公司之一，而我们才刚刚起步。EvenUp得到了顶级风险投资公司的支持，包括Bessemer Venture Partners、Bain Capital Ventures、SignalFire和Lightspeed。我们正在寻找有才华、有动力、善于合作的人才加入我们的团队，他们希望产生持久的影响。了解更多信息，请访问www.evenuplaw.com。
我们正在寻找一位好奇心强、以影响力为驱动的早期职业数据科学家/机器学习工程师加入我们的AI研发团队。您将开发和部署驱动我们专有的索赔智能平台Piai™的模型，重点关注机器学习、自然语言处理和生成式AI。与高级ML工程师、数据科学家和法律主题专家合作，您将把原始法律和医学数据转化为可直接改善个人伤害客户正义的生产就绪模型。
您的工作内容：
- 模型研究与原型设计：探索、实施和基准测试ML/NLP/生成式AI方法（例如，LLM微调、检索增强生成、文档理解）。
- 数据准备与特征工程：清理、注释和转换结构化和非结构化案件数据；构建可重用的数据集和数据加载器。
- 实验工作流程：设计实验，运行A/B测试，分析结果，并将发现传达给更广泛的产品和工程团队。
- 生产化：帮助将模型集成到我们的微服务架构中；与MLOps工程师合作进行打包、测试、监控和扩展。
- 跨职能合作：与产品经理、法律分析师和软件工程师配对，将痛点转化为ML解决方案和可衡量的产品改进。
- 持续学习：跟进LLM、表示学习和提示工程的研究；通过内部讲座和文档分享见解。
我们寻找的条件：
- 教育背景：计算机科学、机器学习、数据科学、统计学、计算语言学或相关领域的博士、硕士或学士学位
- 核心专业知识：
- 扎实的机器学习基础（监督和无监督学习、评估指标、过拟合/正则化）。
- 具备NLP或生成式AI技术的实际经验（例如，transformers、嵌入、序列到序列模型、LLMs）。
- 技术栈：
- 精通Python和ML/NLP库，如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、spaCy或类似工具。
- 熟悉SQL和基本的数据工程概念（ETL、版本化数据集、笔记本）。
- 优选：接触过云平台（AWS/GCP）、实验跟踪工具（Weights & Biases、MLflow）或容器化部署（Docker/Kubernetes）。
- 心态与人际技能：
- 渴望向资深队友学习，并在快速发展的初创公司中快速迭代。
- 清晰、简洁的沟通能力——书面和口头。
- 强大的分析思维和倾向于交付务实、高影响力解决方案的偏好。
地点：混合模式——我们在旧金山和多伦多设有办公室
候选人须知：
EvenUp已知悉虚假招聘信息和冒充我们招聘团队的第三方——请知悉我们与这些情况没有任何关联或联系。我们仅在我们的职业页面（evenuplaw.com/careers）或官方LinkedIn或Indeed页面等信誉良好的招聘网站上发布职位空缺，所有官方EvenUp招聘邮件将来自@evenuplaw.com、@evenup.ai、@ext-evenuplaw.com、no-reply@ashbyhq.com或no‑reply@canditech.io域名的电子邮件地址。
为确保公平和适当的考虑，我们不接受通过电子邮件或社交媒体消息发送的简历或兴趣表达。如果您对某个职位感兴趣，请直接通过我们的职业页面提交申请。
如果您收到自称是EvenUp的人的通信，请将其报告给我们，邮箱为talent-ops-team@evenuplaw.com。虚假域名的示例包括“careers-evenuplaw.com”和“careers-evenuplaws.com”。
福利和津贴：
作为我们总奖励方案的一部分，我们为员工提供有吸引力的福利和津贴，包括：
- 为您和您的家人提供多种医疗、牙科和视力保险计划选择
- 额外的人寿、意外或重大疾病保险覆盖选项
- 灵活的带薪休假、病假、短期和长期残疾假
- 10个美国法定假日和加拿大各省的法定假日
- 家庭办公室津贴
- 为美国员工提供401(k)计划，为加拿大员工提供RRSP计划
- 带薪育儿假
- 当地的面对面聚会计划
- 在旧金山和多伦多设有中心
请注意，上述福利和津贴适用于全职员工
EvenUp是一个平等机会的雇主。我们致力于公司内的多样性和包容性。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾状况而歧视。
