机器学习架构师

渥太华 30天前全职 网络
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该职位已过期,不再接受申请。
2天前 成为前25名申请者之一 此范围由Rackspace Technology提供。您的实际薪酬将基于您的技能和经验——与您的招聘人员交谈以了解更多信息。 基本薪资范围 $153,000.00 / 年 - $244,700.00 / 年 我们正在扩展我们团队的积极技术人员,他们在技术咨询方面有着交付成果的良好记录。我们正在寻找一位具有云(首选AWS)经验的机器学习架构师,他对帮助客户大规模构建AI / ML解决方案充满热情。作为一名经验丰富的技术人员,您将具备技术深度和广度,并辅以强大的人际交往能力,您将作为交付团队的一部分直接与客户合作,通过创建与业务目标一致的最先进的机器学习解决方案来帮助实现创新。 该角色包括作为专业服务机器学习架构师的职责以及在客户参与中的动手机器学习工程师的职责。 合格的机器学习架构师将展示出在复杂情况下战略性思考业务、围绕客户目标创建技术定义、制定解决方案策略、激励和调动资源以及交付成果的能力。将技术与可衡量的业务价值联系起来的能力是成功担任此角色的关键组成部分。我们寻找自我激励、积极进取、协作、对机器学习充满热情并希望对客户业务产生直接积极影响的团队成员。还需要具备强大的沟通能力和情商,以帮助发展与您合作的团队。 工作地点:远程 主要职责: • 设计机器学习解决方案,并使用云原生技术和最先进的机器学习模型从概念验证阶段到生产部署端到端执行机器学习项目。 • 专注于技术,但直接与业务代表/客户合作,以了解推动解决方案开发需求的要求。 • 负责项目的所有阶段,从问题定义、数据标注、模型开发、模型部署到最终用户文档/培训。 • 设计云平台(AWS、Azure、GCP)上的ML解决方案架构,包括MLOps。 • 紧跟最新发展。阅读最新发布的机器学习研究,并调整模型以解决客户的问题。 • 通过展示技术卓越和通过您构建的解决方案交付价值来建立信誉。与我们的客户建立牢固的关系。 资格: • 拥有10年以上经验的硕士或拥有6年以上经验的博士,专业为机器学习、自然语言处理(NLP)和深度学习。 • 至少5年以上架构和构建机器学习解决方案的经验。 • 至少5年以上云平台(AWS、GCP、Azure)经验。 • 需要构建ML模型的经验和对ML技术的深入了解。 • 具有hugging face、TensorFlow / pytorch、转换器架构、提示工程、代理系统、LLMs的经验。 • 具有Python编程经验和微服务等架构模式的经验。 • 对敏捷方法有扎实的理解,并具有从项目开始到生产部署的机器学习项目规划经验。 • 具有强大的问题解决能力,并能够在机器学习项目中遇到技术问题时领导团队进行“下一步”。 • 出色的沟通和演示技巧,能够向技术和非技术观众解释复杂的技术概念。 出差: • 根据业务需求 资助 • 该职位不符合资助资格 • 候选人需要被合法允许在加拿大为任何雇主工作 Rackspace 关于Rackspace Technology 我们是多云解决方案专家。我们将我们的专业知识与世界领先的技术相结合——跨应用程序、数据和安全性——提供端到端的解决方案。我们在根据客户的业务挑战提供建议、设计可扩展的解决方案、构建和管理这些解决方案以及优化未来回报方面有着良好的记录。根据《财富》、《福布斯》和Glassdoor的评选,我们被评为年复一年最佳工作场所,吸引并培养世界级人才。加入我们的使命,拥抱技术,赋能客户并交付未来。 更多关于Rackspace Technology的信息 尽管我们各不相同,但Rackers通过我们对一个中心目标的连接而蓬勃发展:成为一个获胜团队中有价值的成员,执行一个鼓舞人心的使命。我们每天都将自己完整地带到工作中。我们接受独特视角推动创新并使我们能够最好地服务于全球客户和社区的理念。我们欢迎您今天申请,并希望您知道我们致力于提供平等的就业机会,而不考虑年龄、肤色、残疾、性别重新分配或身份或表达、遗传信息、婚姻或民事伴侣身份、怀孕或产假状态、军人或退伍军人身份、国籍、种族或民族血统、种族、宗教或信仰、性取向或任何受法律保护的特征。如果您有需要住宿的残疾或特殊需求,请告知我们。 资历水平 资历水平 不适用 就业类型 就业类型 全职 工作职能 工作职能 工程和信息技术 IT服务和IT咨询 推荐增加您在Rackspace Technology面试的机会2倍 获取有关加拿大安大略省渥太华新软件架构师职位的通知。 软件架构师 - 容器/虚拟化 软件架构师 - 容器/虚拟化 软件工程师 - 解决方案工程 软件工程师I(消费者服务) 毕业生软件工程师,开源和Linux,Canonical Ubuntu 软件工程师 - 解决方案工程 软件工程师 - 跨平台C++ - Multipass 我们正在以一种新的方式解锁社区知识。专家直接将见解添加到每篇文章中,并在AI的帮助下开始。