职位名称：数据工程师 IV
角色中的典型日常/职责：
• 在 Microsoft Azure 数据和分析 PaaS 服务中，具备开发批处理和实时数据管道、DevOps 管道及端到端流程的实践技术技能。
• 领导敏捷软件开发流程，包括路线图规划、跨团队协调、任务分配、代码审查、冲刺演示以及设计审查和签署。
• 将业务需求转化为技术解决方案，与开发团队、架构师和业务分析师合作，以确保遵循企业标准、架构和技术。利用 Azure 云数据技术交付企业数据解决方案的现代化，设计和构建现代数据管道、数据流和数据服务 API。
• 开发和维护数据仓库示意图、布局、架构以及关系/非关系数据库，以便进行数据访问和高级分析。通过 Power BI、Azure API 应用或其他现代可视化平台向最终用户展示数据。
• 指导其他员工并促进团队内及跨部门的知识转移。识别架构倡议的机会，并提出建议以增强平台和解决方案的可扩展性和稳健性。
• * 候选人要求/必须具备的技能：
• 8-10 年设计和开发数据仓库及 ETL 工具的经验，重点在于 Azure 数据工程。
• 具备使用 Azure Data Factory、Databricks 和 PySpark 的 ETL 流程和自动化的实践经验。
• 精通 Azure Databricks、Azure Data Lake、Azure SQL 数据库、Azure Data Factory。
• 具备使用 CI/CD 工具（如 GitHub、Jenkins 和 Azure DevOps）配置和构建 CI/CD 管道的经验。
• 了解 BI 工具，如 PowerBI。
• 具备强大的人际交往、书面和口头沟通能力。
• 证明能有效优先处理和执行任务，在以团队为导向的协作工作环境中表现出色。
• * 教育背景：
• 必须具备计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位。 
多伦多