我们正在寻找一位经验丰富的数据仓库架构师，负责设计、开发和维护一个强大的数据仓库系统，以满足我们物流运营的独特需求。理想的候选人将深入了解数据建模、ETL 过程以及物流特定的数据要求，如供应链管理、运输、库存跟踪和需求预测。此角色将与跨职能团队密切合作，以确保数据的完整性、可扩展性和可访问性，从而支持基于数据的决策，优化物流绩效。
主要职责
• 数据仓库设计：架构并实施一个可扩展的高性能数据仓库基础设施，以支持物流运营，包括货物跟踪、仓库管理和路线优化。
• 数据建模：开发和维护优化物流数据的逻辑和物理数据模型，确保大数据集的高效存储、检索和分析。
• ETL 开发：设计和监督提取、转换、加载（ETL）过程，以整合来自不同来源的数据，如运输管理系统（TMS）、仓库管理系统（WMS）、ERP 平台和物联网设备。
• 性能优化：监控和调整数据仓库性能，确保快速查询执行并将商业智能（BI）和报告工具的停机时间降至最低。
• 协作：与物流分析师、供应链经理和 BI 开发人员合作，识别数据需求并提供可操作的见解。
• 数据治理：建立并执行数据质量标准、安全协议，以及遵守行业法规（如 GDPR、HIPAA，如适用）。
• 集成：实现数据仓库与物流软件、API 和用于货运、运输和库存管理的第三方平台的无缝集成。
• 文档：创建并维护架构设计、数据流和系统流程的全面文档。
• 创新：关注新兴数据技术，并建议工具或策略以增强物流数据能力。
所需资格
• 教育：计算机科学、信息系统、工程或相关领域的学士学位（优先考虑硕士学位）。
• 经验：
• 5 年以上数据仓库架构或类似角色的经验。
• 2 年以上物流、供应链或运输行业的经验。
• 技术技能：
• 精通数据仓库平台（如 Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft Azure Synapse）。
• 精通 SQL 和数据库管理系统（如 Oracle、SQL Server、PostgreSQL）。
• 在 ETL 工具（如 Informatica、Talend、Apache NiFi 或自定义脚本）方面有丰富经验。
• 熟悉云平台（AWS、Azure、Google Cloud）及其数据服务。
• 了解 BI 工具（如 Tableau、Power BI、Looker）用于报告和可视化。
• 物流知识：理解物流工作流程，包括库存管理、运输和需求规划。
• 分析技能：能够将业务需求转化为技术数据解决方案。
• 沟通：优秀的口头和书面沟通能力，能够与技术和非技术利益相关者合作。
优先资格
• 数据架构或云平台的认证（如 AWS 认证数据分析师、微软认证：Azure 数据工程师）。
• 具有实时数据处理或流媒体技术的经验（如 Apache Kafka、Spark）。
• 熟悉应用于物流的机器学习或预测分析（如路线优化、需求预测）。
• 了解用于数据处理的编程语言，如 Python、Java 或 R。
关键能力
• 解决问题和批判性思维。
• 注重细节，致力于数据准确性。
• 能够在快节奏环境中管理多个项目并按时完成。
• 具有主动和创新思维的团队合作者。
福利
• 具有竞争力的薪资和基于绩效的奖金。
• 健康、牙科和视力保险。
• 退休储蓄计划（如 401(k) 公司匹配）。
• 带薪休假和灵活的工作安排。
• 职业发展和认证的机会。 
洛杉矶