机器学习工程师：释放生产力和人类潜力
我们正在通过将机器学习作为我们产品的核心，彻底改变企业软件市场。我们的下一代人工智能 Illuminate 通过加速人工任务、协助每位员工以及转变整个业务流程，释放了全新的生产力和人类潜力。
结合全球最大和最干净的人力资源和财务数据集与 Illuminate 理解上下文的能力，使我们能够以竞争对手无法比拟的方式释放价值。作为一名机器学习工程师，您将帮助开发量身定制的用户体验，利用先进的 LLM、知识图谱、个性化和预测分析。
您将与其他工程师合作，在我们的产品生态系统中提供机器学习解决方案，并利用软件和数据工程技术栈来实现各种机器学习模型的训练、部署和生命周期管理。您将大规模开发和部署新产品，利用我们在丰富数据集上的庞大计算资源，为客户提供变革性的价值。
在这个角色中，您必须具备持续改进的思维方式、对质量、规模和安全的热情。您应该保持好奇心，并准备质疑或挑战那些对您没有意义或可以改进的选择和做法。强烈的责任感和团队合作精神是成功的关键。
主要职责：
• 负责探索、设计和执行能够为用户提供价值的先进机器学习模型、算法和框架。
• 运用机器学习技术，包括 LLM、知识图谱、深度学习、自然语言理解和命名实体识别，分析大量与人力资源和财务相关的文本数据。
• 设计并启动开创性的基于云的机器学习架构。
• 负责产品的性能、可扩展性、基于指标的部署评估以及持续的数据驱动改进。
• 及时了解 NLP 研究、技术和工具的最新进展，并将这些知识应用于机器学习功能。
关于这个角色
要求：
• 工程、计算机科学、物理、数学或相关领域的学士学位（硕士或博士优先）。
• 5年以上作为数据科学、机器学习工程或其他相关软件开发团队成员的经验，参与大规模应用机器学习产品的构建。
• 5年以上 Python 及相关数值库的专业经验，能够交付生产代码和模型。
• 3年以上构建信息检索系统和/或基于图的推荐系统的专业经验。
• 3年以上机器学习和深度学习框架及工具（如 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn）的专业经验。
• 3年以上使用 Pandas 和 PySpark 进行数据工程和数据处理的专业经验，以及使用 Kubernetes 和 Docker 等行业工具构建可扩展机器学习系统的经验。
• 3年以上开发基于文本或基于图的机器学习模型的实际经验，包括数据处理、模型微调、模型部署和模型评估。
• 3年以上构建服务以在生产中大规模托管机器学习模型的专业经验。
• 2年以上与大型语言模型（LLMs）、文本生成模型和/或图神经网络模型在实际案例中的专业经验。
• 2年以上与云计算平台（如 AWS、GCP 等）合作的专业经验。
关于我们
我们致力于创造一种文化，让人们感到被鼓励去展现自我，而不是隐藏真实的自己。我们优先考虑员工的幸福、发展和贡献。我们的同事相信，健康、以员工为中心、协作的文化是成功的关键。我们关心我们的员工、社区和地球，同时保持盈利。
根据适用的公平机会法，我们考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
我们是一个机会均等的雇主，包括残疾人士和受保护的退伍军人。
工作安排
我们提供灵活的工作安排，允许员工至少将一半的时间花在办公室或与客户、潜在客户和合作伙伴的现场。远程工作者也有机会在办公室聚集，参加重要时刻。 
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