我们正在寻找一位高技能且经验丰富的人工智能技术负责人，以推动尖端人工智能解决方案的开发和实施。理想的候选人应具备扎实的人工智能/机器学习技术背景、出色的领导能力，以及成功交付人工智能项目的证明记录。您将领导一支人工智能工程师和研究人员团队，与跨职能团队合作，并为我们人工智能计划的战略方向做出贡献。
职责：
技术领导：
- 领导人工智能/机器学习模型和系统的技术设计、开发和部署。
- 为人工智能工程师和研究人员提供技术指导和辅导。
- 评估并推荐人工智能技术、工具和平台。
- 确保人工智能解决方案的可扩展性、可靠性和安全性。
- 及时了解人工智能/机器学习及相关领域的最新进展。
项目管理：
- 规划和管理人工智能项目，确保按时交付并遵循质量标准。
- 定义项目范围、目标和交付成果。
- 监控项目进展，识别潜在风险和问题。
- 向利益相关者沟通项目状态和更新。
协作与沟通：
- 与产品经理、数据科学家及其他利益相关者合作，定义人工智能需求和解决方案。
- 将复杂的技术概念传达给非技术受众。
- 培养协作和创新的团队环境。
- 与业务利益相关者合作，确定适合其需求的人工智能解决方案。
战略规划：
- 参与公司人工智能战略的制定。
- 识别利用人工智能改善业务流程和创造新产品/服务的机会。
- 评估人工智能计划的商业价值。
- 帮助定义公司内部人工智能的伦理使用。
代码与架构：
- 设计可扩展和可维护的人工智能架构。
- 参与代码审查，确保代码质量。
- 监督强大且高效的数据管道的开发。
资格：
- 至少7年开发和部署IT/人工智能/机器学习解决方案的经验。
- 在大模型系统、AIGC图像和视频生成、Agent、视觉算法技术系统（人脸识别、OCR）、语音识别算法和推荐算法方面具有实际经验。
- 具备LLM语言大模型、人工智能虚拟试穿、匹配购买、身份证OCR、内容合规审查算法、人脸识别和产品图像搜索算法系统的经验。
- 具备Hadoop、Flink、Hive、HBASE、元数据治理、数据仓库和数据挖掘的经验。
- 精通Python、Java或C++等编程语言。
- 具备云计算平台（如AWS、Azure、GCP）的经验。
- 对数据工程原则和实践有很好的理解。
- 证明能够领导和辅导技术团队的能力。
- 具有电子商务交易系统/支付系统的经验。
- 愿意在周末和公共假期支持部署活动。
- 需要具备商务水平的普通话口语能力，因为候选人需要与中国和香港地区的普通话利益相关者、供应商和同事进行日常沟通。
- 具备较强的问题解决和分析能力。
- 出色的沟通和人际交往能力。 
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