通过接受新的挑战提升您的职业旅程，加入 Kinaxis。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的团队，他们不断寻求改进的方法。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在 Kinaxis，人是最重要的。
自 1984 年以来，我们从三名工程师的团队起步，如今已发展成为全球性组织，拥有超过 2000 名员工，新的总部位于渥太华的 Kanata North。作为加拿大顶尖雇主之一，我们自豪地与客户和员工合作，解决当今供应链面临的一些最大挑战。
在 Kinaxis，我们为全球供应链提供动力，帮助保护地球资源，丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们在 100 多个国家为所有行业提供供应链卓越，拥有超过 40,000 名用户。随着我们不断创新和变革支持客户的方式，我们正在扩展我们的团队。
工作地点
我们位于加拿大渥太华的办公室（混合模式）
关于该角色
作为一名经验丰富的专业人士，人工智能云工程架构师将为 Kinaxis 的人工智能云基础设施设计、构建和维护提供技术专长。该职位将负责构建、实施、自动化和维护将人工智能解决方案投入生产所需的工作流和管道，重点关注规模和可靠性。
您将要做的事情
• 定义、设计和构建将人工智能/机器学习应用程序部署到所有主要云平台的管道。
• 利用 Terraform、Helm charts、GitHub Actions、ArgoCD 和 Pulumi 管理基础设施作为代码，确保无缝的部署流程。
• 确保遵循最佳实践，以便在所有主要云提供商（AWS、Azure、GCP）上部署、监控和维护应用程序。
• 与数据科学家和机器学习工程师合作，整合 MLOps 实践，确保模型部署、监控和生命周期管理的顺利进行。
• 开发和维护 CI/CD 管道，以自动化部署流程并提高效率。
• 解决与部署、基础设施和性能相关的问题。
• 指导初级工程师，促进持续改进和共同责任的文化。
• 确保成本、可扩展性和性能的优化。
• 与组织内的利益相关者合作，提供技术选择建议，确保云架构和部署自动化符合战略业务目标。
• 实施系统安全的最佳实践，确保数据完整性和符合行业标准。
• 确保所有部署的解决方案设计符合适当的安全和隐私法规。
• 开发和维护人工智能云架构、设计和流程的全面文档。
我们寻找的候选人
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位或同等学历。
• 7至10年在 DevOps/MLOps 角色中的实践经验，重点在于在高科技全球公司中部署和管理云原生应用程序，特别是在 Kubernetes 集群上。
• 精通 Terraform、Helm charts、GitHub Actions、ArgoCD 和 Pulumi。
• 具备云平台（AWS、Azure、GCP）及其各自服务的经验。
• 具备监控和日志工具的经验（例如：Prometheus、Grafana、ELK stack）。
• 对 CI/CD 管道及最佳实践有深入理解。
• 对基础设施作为代码的原则和最佳实践有深入理解。
• 了解机器学习基础和数据处理框架。
• 熟悉 MLOps 实践，包括模型部署、监控和生命周期管理。
• 具备出色的问题解决能力，能够排除复杂的部署问题。
• 具备良好的书面和口头沟通能力，能够有效地与跨职能团队合作。
• 灵活适应，擅长管理变革和不断发展的技术。
• 具备迅速调整技术优先级以满足不断变化的业务需求的能力。
• 在实施、标准化和自动化可扩展和可靠的人工智能和机器学习解决方案方面有良好的记录。
• 在云环境中成功部署和管理大规模应用程序的经验。
• 具备指导初级工程师的经验。
与影响力共事：我们的平台直接帮助公司推动全球供应链。我们每天都能看到我们所做的工作的成果——当我们看到商店货架上有货时，当我们的亲人能获得所需的药物时，还有更多。
与财富 500 强品牌合作：各行业的公司信任我们帮助他们掌控综合业务规划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。
在 Kinaxis 的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会参与招聘实践、人才评估培训材料以及无意识偏见和包容性基础的强制培训。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期的净零运营战略。我们积极参与社区，支持我们能产生最大影响的事业。
在 Kinaxis，人是最重要的，我们为团队创造了一些福利和待遇：
• 灵活的假期和 Kinaxis 天（每月最后一个星期五的公司休假日）
• 灵活的工作选项
• 身心健康计划
• 定期安排的虚拟健身课程
• 导师计划和培训及职业发展
• 认可计划和推荐奖励
• 黑客马拉松
欲了解更多信息，请访问 Kinaxis 网站 www.kinaxis.com 或公司博客 http://blog.kinaxis.com。Kinaxis 强烈鼓励多样化候选人申请我们热情欢迎的社区。我们努力使我们的网页和申请流程对任何用户都可及。如果您希望就我们网站的可及性与我们联系，或在申请过程中需要帮助，请通过 recruitmentprograms@kinaxis.com 联系我们。该联系信息仅用于可及性请求，不能用于询问申请状态。
Kinaxis 致力于确保公平和透明的招聘流程。我们在招聘流程的初始步骤中使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能最符合该角色要求的候选人。初步筛选后，有关您申请的所有后续决定，包括最终选择，均由我们的人力资源招聘团队做出。人工智能不会做出任何最终的招聘决定。 
