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职位描述：
功能智能材料研究所（I-FIM）正在寻找博士后研究员，从事机器学习及其科学应用相关的研究。成功的候选人将与I-FIM的主要研究员合作进行这些研究。
该职位的主要职责包括在机器学习理论和算法研究方面进行前沿研究，并将其应用于材料和量子科学。研究主题包括（但不限于）以下内容：
• 基于数据的多尺度建模
• 新架构的近似与优化理论及其在动力学中的应用
• 学习和控制确定性与随机动力学
职位要求：
• 在（应用）数学、计算机科学、物理或相关领域获得博士学位
• 对机器学习和深度学习有深入的了解
• 熟悉动态系统、常微分方程、偏微分方程和随机过程的基本理论
• 在计算物理和化学方面的知识是加分项
• 能够使用Python编程，并熟悉至少一种流行的深度学习框架，例如Jax、PyTorch
• 具有强大的学术研究和出版记录，候选人应在顶级机器学习会议和期刊上发表过论文，例如ICML、ICLR、NeurIPS、JMLR以及应用科学领域的顶级期刊。 
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