Sepal AI 构建了世界上最困难的 AI 测试，这些测试基于现实世界的软件系统。我们正在招聘一名具有 3 年以上经验并具备强大系统思维的数据工程师，以帮助我们在高吞吐量日志分析环境中构建 AI 评估环境。
🧠 你将会做的事情
- 使用 BigQuery、ClickHouse、Snowflake、Redshift 和其他高性能列式数据库设计和实施分析架构和管道。
- 在庞大的日志和遥测数据集上处理复杂的分布式查询。
- 创建和管理合成数据集，以模拟现实世界的 DevOps、可观察性或云基础设施日志。
- 调整和优化分布式查询执行计划，以避免超时并减少过度扫描。
✅ 你是谁
- 具有 3 年以上数据工程或后端系统角色的经验。
- 在分析数据库和 OLAP 引擎方面具有深厚的专业知识，重点关注大规模查询优化、架构设计和性能调优。
- 熟悉日志摄取管道（例如，FluentBit、Logstash、Vector）和可观察性系统的架构设计。
- 强大的 SQL 技能：你知道如何分析性能问题并识别低效的查询模式。
- 加分项：具有 Python、Docker 或合成数据生成的经验。
💸 薪资
根据经验，时薪 $50 - 85
远程工作，灵活的工作时间
项目时间线：5-6 周 
