职位描述
职位名称：具有Agentic AI经验的AI/ML工程师
地点：纽约，纽约（每周3天现场工作）
期限：6个月C2H
必备技能：AI/GenAI研究，LLMs，RAG，Lang Chain，Lang Graph，Auto Gen，Python，CICD，Docker，Kubernetes，AWS/Google Cloud Platform/Azure
主要职责：
Agentic系统设计：开发能够进行推理、规划和工具利用的自主上下文感知多代理系统。
LLM RAG集成：构建和优化RAG管道，包括分块、嵌入、向量搜索和重新排序，以提高代理的准确性。
Agentic框架：使用Lang Chain、Lang Graph或Auto-Gen等框架开发可重用的Agentic组件和技能。
生产部署ML Ops：将Agentic AI解决方案部署到云平台AWS、Google Cloud Platform，确保可扩展性、可靠性和低延迟。
评估优化：实施评估管道以评估代理性能，并优化提示或微调模型以增强决策能力。
协作：与跨职能团队（产品、数据、工程）合作，将复杂的业务需求转化为自主工作流程。
所需技能和资格：
核心AI ML经验：在ML工程领域有3年经验，特别是与LLMs、代理或复杂自动化相关的经验。
框架和库：熟练使用Lang Chain、Lang Graph、Auto Gen、Hugging Face和向量数据库（如Pinecone、Milvus）。
编程：具备强大的Python技能，用于数据处理和模型开发。
生产工程：具有CICD、Docker、Kubernetes和云服务（AWS或Google Cloud Platform或Azure）经验。
教育背景：计算机科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。
