资深 MLOps 工程师(机器学习 + DevOps)

17天前全职
4.4万 - 5.7万 / 月 Randstad Singapore

Randstad Singapore

location 新加坡
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关于公司 我目前正在与一家知名的生物技术研究公司合作。办公室位于伍德兰兹,但提供从多个 MRT 站的接驳巴士。 薪资结构:基本工资 + 奖金!混合工作安排 - 每周 2 天在家工作。工作时间为早上 8 点到下午 5 点。可以提前结束工作,拥有更多个人时间。可能需要参加早上 7 点的美国电话会议。 关于工作 • 创建和维护代码、文档、测试和部署框架、工具和基础设施,密切与工程师和领域专家合作,处理 AI/ML 模型和管道 • 机器学习模型训练管道,如何管理数据,如何将数据投入生产。 • 开发环境以构建、测试、跟踪生产 AI 模型和数据,跨数据管道进行管理 • 成为技术专家,在一致的 ML 环境中开发 AI 模型,自动化训练和数据/模型管理 技能和要求 • 计算机科学学士学位或同等经验 • 至少 3 年的数据或机器学习与运营经验,理想情况下在 MLOps 角色中有实际操作经验 • 有部署 API 和软件包的经验 • 有 ML 操作平台经验(MLFlow、Kubeflow、Kubernetes、Docker、dask、rapids.ai、Ray) • 有 ML 框架经验(Tensorflow、keras、Pytorch、xgboost、sklearn) • 强大的 Python 编程技能 - 有单元测试、代码审查、版本控制经验 • 或者可以是具有 ML 经验的 DevOps 工程师,或者是具有 AI/ML 操作相关经验的生物信息学工程师,或者是具有 DevOps 经验的 ML 工程师 在线申请请使用“申请”功能,或者您可以联系 Stella,电话 96554170 (EA: 94C3609 / R1875382) 技能 无额外技能要求 资格 无额外资格要求 教育 学士学位