MongoDB的使命是通过释放软件和数据的力量，赋能创新者创造、变革和颠覆行业。我们帮助各类规模的组织轻松构建、扩展和运行现代应用程序，帮助他们现代化传统工作负载、拥抱创新并释放AI的潜力。我们行业领先的开发者数据平台MongoDB Atlas是唯一一个全球分布的多云数据库，已在AWS、Google Cloud和Microsoft Azure的115多个地区可用。Atlas允许客户在任何地方构建应用——无论是在边缘、内部部署还是跨云提供商。随着全球各地的办事处和每月超过175,000名开发者加入MongoDB，难怪像三星和丰田这样的领先组织信任MongoDB来构建下一代AI驱动的应用程序。
此职位可以在我们的办公室之一或美国远程工作。
我们正在寻找一位LLM优化负责人，通过分布式和外部渠道（如Reddit、Medium和StackOverflow）推动大型语言模型（LLM）和AI平台（如ChatGPT、Google SGE）的增长。此职位将向数字获取营销团队汇报，负责通过优化我们在LLM/答案引擎响应中的存在来扩大我们的品牌知名度并推动新客户获取。
如果您在内容策略、结构化数据和AI时代SEO的交汇处茁壮成长，并且希望加入一个前线团队，帮助我们定义下一波内容营销和搜索体验优化——这是一个关键的个人贡献角色，旨在加速目标受众的意识、参与和获取。
主要职责：
• 负责分布式渠道的LLM增长计划。开发和执行以SEO和答案引擎优化（AEO）为重点的内容计划。通过利用优化策略，在分布式渠道（Reddit、G2、StackOverflow、Wikipedia等）上开展受众参与计划，以建立我们在LLM平台和AI引擎中的可见性和权威性
• 宣传我们需要在高引用、LLM相关社区中扩展品牌存在的SEO策略。这包括创建指南并培训跨职能团队和SME以有效地为LLM撰写内容（例如，令牌友好的内容）
• 促进UGC响应和倡导。协调多团队流程，确保在Reddit、Stack Overflow和类似UGC平台上提供及时、高质量和LLM友好的答案。开发和执行社区策略，包括“公开构建”策略和用户驱动的倡导。利用战略性社区参与来增加我们的可见性和积极情绪，直接影响LLM响应中的品牌提及
• 开发和分析LLM性能跟踪。与分析团队合作并利用LLM可见性工具建立关于社区参与效果、第三方网站上的LLM引用影响和LLM对新客户获取的贡献的报告。帮助我们衡量重要的内容——特别是外部内容对LLM输出和转化的影响
资格
• 在社区管理、SEO、数字策略或技术内容营销方面有8年以上经验，最好是在技术或开发者为重点的组织中
• 出色的领导、影响和协调跨团队执行的能力（开发者关系、营销等），无需正式的直接报告
• 证明能够清晰有效地向高管受众传达SEO细节，弥合技术细节和业务成果之间的差距
• 证明在大型社区中管理和扩展品牌存在的成功记录。必须了解实现真实、高价值参与所需的文化细微差别
• 熟练使用项目管理软件（如Jira）和SEO及AEO/LLM监控工具（搜索控制台、Profound、Conductor）
• 深刻理解有机内容如何影响技术决策者并积累开发者心智份额
• 强大的分析能力，能够解释数据并将发现转化为可操作的策略
优先条件
• 理想的候选人有使用Reddit Mod Tools和社交监听工具（如Sprinklr或CommonRoom）的经验
• 有创建内容风格指南、培训内部团队和为特定数字环境编辑的经验（技术写作经验或管理技术写作人员的经验是一个很大的加分项）
关于MongoDB
MongoDB为变革而生，赋能我们的客户和员工以市场速度进行创新。我们为AI时代重新定义了数据库，使创新者能够通过软件创造、变革和颠覆行业。MongoDB的统一数据库平台是市场上最广泛可用的全球分布式数据库，帮助组织现代化传统工作负载、拥抱创新并释放AI的潜力。我们的云原生平台MongoDB Atlas是唯一一个全球分布的多云数据库，并在AWS、Google Cloud和Microsoft Azure上可用。
随着全球各地的办事处和近60,000名客户——包括75%的《财富》100强公司和AI原生初创公司——依赖MongoDB来处理他们最重要的应用程序，我们正在推动软件的下一个时代。
MongoDB的指南针是我们的领导承诺，指导我们如何以及为何做出决策、为彼此出力并取得胜利。这就是使我们成为MongoDB的原因。
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