关于客户
我们的客户是一家世界级的大型科技公司，专注于人工智能。他们正在寻找一名LLM工程师，负责开发基础模型和数据整理算法，涵盖多个模态，包括计算机视觉、自然语言处理和具身人工智能。
这将是一份为期12个月的可延长合同。
主要职责
- 执行研究团队的工程任务，构建大规模基础模型和高质量的数据整理算法，用于感知。
- 将复杂的研究理念转化为功能实现，开发核心研究平台内的新架构和功能。
- 支持高级研究人员在高性能云基础设施上实施先进的人工智能系统和机器感知技术。
- 与跨职能工程和研究部门合作，定义和执行系统实施路线图。
- 通过将工程突破转化为文档化的研究成果和广泛的科学影响，参与团队的出版工作。
- 开发高效的研究工具，以改善各种人工智能模态下的空间和时间知识建模。
要求
- 计算机科学、机器学习、计算机视觉或相关技术领域的学士学位（优先考虑硕士或博士学位）。
- 2至4年深度学习和基础模型经验，具备独立进行工程和实施工作的能力。
- 在PyTorch和开发计算机视觉基础设施或深度学习算法方面有显著的实践经验。
- 在一个或多个专业领域有实际接触：3D重建、深度感知、图像/视频生成或分布式系统。
