职位名称：LLM数据科学家
地点：混合办公 – 芝加哥
关于公司
我们的客户在过去40多年中为美国各地的200多家律师事务所提供全面的职业责任保险。他们已成长为行业领导者，服务于包括近一半Am Law 200律所在内的知名法律实践。他们致力于以合作为导向的方法，在所有工作中促进协作、创新和卓越。他们的专家团队结合了深厚的保险专业知识和法律行业知识，为我们的会员事务所提供卓越的服务和支持。
职位概要
他们正在寻找一位专注于自然语言处理（NLP）各个方面的数据科学家，包括机器学习和生成式AI，加入位于芝加哥的数据洞察与分析（DIA）团队。理想的候选人将是一位经验丰富的NLP专业人士，具备结构化文本数据（约85%）和开发机器学习模型（约15%）的专业知识。此角色涉及利用NLP和生成式AI推动业务洞察并影响关键决策过程。
主要职责
NLP与AI实施：识别利用NLP（包括LLM）产生业务影响的机会；开发和微调用于文本分类、情感分析、实体识别、生成式AI和检索增强生成（RAG）的模型。第三方AI解决方案评估：评估外部生成式AI产品，以确定其对业务需求的适用性，并参与构建与购买决策。项目管理与执行：界定和管理与NLP相关的项目，与供应商、项目经理和内部团队密切合作，确保按时交付。结果沟通与数据讲述：以清晰和引人入胜的方式呈现分析结果，使复杂的洞察对非技术受众易于理解。持续学习与创新：关注NLP、机器学习和生成式AI的新兴趋势，主动提出创新的AI驱动解决方案。特殊项目与附加职责：参与战略计划和临时项目。
要求
教育：优先考虑数据科学、计算机科学、计算语言学或相关领域的硕士或博士学位。具备同等实践经验者亦可考虑。经验：至少3年数据科学经验，包括至少1年专注于NLP、LLM和生成式AI。技能：精通Python，具有丰富的NLP库（如spaCy、Snorkel、NLTK）和AI模型微调经验，具备大型语言模型、机器学习、提示工程和深度学习技术的实践经验，熟悉Databricks、版本控制工具（如GitHub）和ML跟踪框架（如MLflow、SageMaker），熟练使用SQL者优先。行业与业务敏锐度：在法律或保险行业有经验者优先。项目与沟通技能：具备强大的项目管理能力和出色的沟通技巧，以有效地与利益相关者互动。
优先资格
在法律或保险领域的经验 熟悉基于云的AI/ML平台 具有开源LLM框架和微调方法的经验
