概述 加入申请 CoinMarketCap 的 LLM 算法工程师职位。职责 包括大型语言模型的高级后训练（例如 SFT、RLHF/RLAIF、持续预训练） 对齐模型以实现可靠的 JSON-schema 函数调用和外部工具使用 设计、部署和操作处理检查点路由、管理上下文窗口和实施安全门的模型上下文协议（MCP）服务器 在 DeepSpeed/FSDP、LoRA/QLoRA、混合精度和 vLLM 或 Triton 集群上的性能调优方面具有分布式训练和推理经验 构建用于对齐、事实性、基础和幻觉的离线和实时评估管道 资格要求 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或硕士学位 3 年以上开发和优化大型语言模型的经验 在实施高级后训练技术（SFT、RLHF、RLAIF、持续预训练）方面有良好记录 拥有分布式训练框架（DeepSpeed、FSDP）和优化技术（LoRA、QLoRA、混合精度）的实际经验 熟悉模型对齐、JSON-schema 函数调用和外部工具集成 在构建和维护模型性能评估管道方面有经验 精通 Python 和相关机器学习框架（例如，PyTorch、TensorFlow） 对分布式系统和高性能计算有深入理解 具有在 vLLM 或 Triton 集群上进行模型部署和推理优化的经验 了解 JSON-schema 和 API 开发 资历水平 不适用 就业类型 全职 工作职能 工程和信息技术 行业 信息服务 #J-18808-Ljbffr
