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Linux工程师/DevOps工程师（Python自动化/本地Linux是必须的）
地点：德克萨斯州休斯顿或马萨诸塞州波士顿 – 每周现场工作4天
薪资：将向优秀候选人支付非常优厚的薪水
这不是基于云的DevOps职位。这是一个本地的Linux系统工程角色，广泛使用DevOps实践。必须具备强大的自动化编码背景才能考虑此职位。
请注意，这些都是全职、现场职位。C2C不是一种选择。
概述
• 我们正在寻找多名DevOps工程师（4-10年经验），具备强大的Python自动化、Linux工程和本地DevOps平台背景。
• 理想的候选人将来自云服务公司、高科技公司、平台/基础设施工程团队或计算密集型环境。
• 所有角色都需要操作和开发的混合，强烈关注自动化，并能够处理复杂的企业级生产系统。
候选人必须具备：
• 强大的Python开发自动化能力
• 专家级Linux工程/管理
• 实际的本地DevOps经验（非仅限于云）
• 支持大型企业环境的经验
• 对CI/CD工作流程和DevOps方法论的深入理解
• 能够与工程、运营和平台团队合作
• 职位名称与：DevOps工程师、平台工程师、SRE、基础设施工程师一致
职位概述（一般）
作为DevOps/平台工程师，您将在构建、支持和自动化支持高规模计算工作负载和内部工程能力的平台基础设施中扮演关键角色。您将与内部客户和工程团队密切合作，以构建、维护和改进自动化平台解决方案。
职责可能包括：
• 设计、实施和维护本地平台服务
• 使用Python和配置管理工具自动化操作任务
• 改善平台的可靠性、可扩展性和可观察性
• 使用容器化、编排、CI/CD工具和Linux系统
• 监控、故障排除和优化高容量分布式系统
• 支持生产环境（远程支持轮班因团队而异）
• 为初级工程师提供技术指导并贡献平台标准
核心必备资格（适用于所有档案）
• 计算机科学、工程或相关领域的学位（或同等经验）
• 4-10年的DevOps、SRE、平台工程或Linux工程经验
• Python开发经验用于高级自动化
• 强大的Linux管理（系统内部、故障排除、性能调优）
• 使用Git、CI/CD和现代开发工作流程的经验
• 容器化经验（Docker、Podman或类似工具）
• 配置管理经验（首选Ansible；Puppet或Chef是加分项）
• 优秀的书面和口头沟通能力
• 能够在快节奏、高规模的技术环境中表现出色
优选/附加技能（一般）
• 编排技术经验（Kubernetes、Slurm、Airflow、Prefect）
• 使用Terraform或其他IaC工具的经验
• 可观察性系统经验（Prometheus、Elasticsearch、Grafana）
• CI/CD工具经验（GitLab、Bitbucket、Jenkins）
• 大规模存储、计算或分布式系统经验
四个专业角色档案
1. DevOps工程师 – 调度与编排（Kubernetes专家）
重点：管理和管理本地Kubernetes集群和调度基础设施。
关键要求
• Kubernetes（K8s）集群维护、操作和故障排除的丰富经验
• 计算密集型环境的Linux工程专业知识
• 强大的Python自动化；向Ansible过渡
• 使用Chef或Puppet是加分项
• 混合/本地环境（非云原生）
• 能够支持轮班远程值班表（白天，每约2个月）
• 必须具备操作和开发经验
2. DevOps数据库工程师 – Postgres/MongoDB（DaaS）
重点：大规模数据库环境的本地DevOps工程。
关键要求
• PostgreSQL的强大专业知识（必须具备）
• MongoDB经验（加分项）
• 强大的Linux和Ansible背景
• 大量Python自动化经验
• 支持数据库即服务（DaaS）平台的经验
• 能够管理和自动化数百个数据库实例的环境
• 接触过非常大规模的数据足迹（从TB到PB）
3. DevOps工程师 – 开发者工具与CI/CD
重点：构建和改进开发者工作流程、管道和自动化工具链。
关键要求
• 使用GitLab、Bitbucket或类似工具的丰富经验
• CI/CD管道架构、维护和优化
• 强大的Linux和Python自动化
• 自动化开发者工作流程、构建系统和集成工具的经验
• 在平台即服务能力上支持工程团队的经验
4. DevOps工程师 – Kafka工具
重点：管理和自动化Kafka工具和相关平台服务（本地）。
关键要求
• Kafka、Kafka集群或Kafka工具自动化的丰富经验
• Python自动化、Linux工程和DevOps最佳实践
• 管理分布式消息系统的经验
• 实施监控、扩展和围绕数据管道自动化的经验
