有限期生成式机器学习材料研究员

多伦多一所著名的教育机构正在寻找一名研究助理（有限期），以推进材料表征的生成建模研究。理想的候选人应拥有材料科学、化学或物理学的博士学位，并具备Python、PyTorch和高性能计算的专业知识。职责包括开发机器学习模型并协作研究项目。要求至少有10年材料物理学的经验，并有相关出版物的记录。