描述
您是否对围绕大型、复杂的机器学习（ML）和人工智能（AI）系统构建软件解决方案感到兴奋？想要帮助全球最大的企业通过采用和自动化生成式人工智能（GenAI）来获得商业价值？是否对使用大量不同的数据来开发AI/ML模型充满热情？渴望学习如何将AI/ML应用于多样化的企业用例？兴奋于成为亚马逊的一部分，亚马逊在机器学习领域投资了数十年，开创并塑造了全球的AI技术？
亚马逊网络服务专业服务（ProServe）团队正在寻找一位熟练的ML工程师加入我们的团队，担任亚马逊网络服务（AWS）的交付顾问。在这个角色中，您将与客户密切合作，设计、实施和管理满足其技术要求和商业目标的AWS AI/ML和GenAI解决方案。您将是推动客户成功的关键角色，提供技术专业知识和最佳实践，贯穿整个ML项目生命周期。您将作为技术领导者领导以客户为中心的项目团队，并进行高质量的ML解决方案的动手开发。
作为交付顾问，您将深入理解AWS产品和服务，熟练架构复杂、可扩展和安全的AI/ML和GenAI解决方案，以满足每个客户的特定需求。您将与利益相关者紧密合作，收集需求，评估当前基础设施，并提出有效的迁移策略到AWS。作为我们客户的可信顾问，提供行业趋势、新兴技术和创新解决方案的指导，您将负责领导实施过程，确保遵循最佳实践，优化性能，并在整个项目中管理风险。
AWS专业服务组织是一个由全球专家组成的团队，帮助客户在使用AWS云时实现所需的商业成果。我们与客户团队和AWS合作伙伴网络（APN）共同合作，执行企业云计算计划。我们的团队通过一系列服务提供帮助，帮助客户实现与企业云采用相关的特定成果。我们还通过全球专业实践提供针对性的指导，涵盖各种解决方案、技术和行业。
主要工作职责
作为一名经验丰富的技术专业人士，您将负责：
• 领导项目团队，实施端到端的AI/ML和GenAI项目，从理解业务需求到数据准备、模型开发、部署和监控。
• 设计和实施支持高性能、可靠、可扩展和安全的ML工作负载的机器学习管道。
• 使用AWS服务设计可扩展的ML解决方案和操作（MLOps），在适用时利用GenAI解决方案。
• 与跨职能团队（应用科学、DevOps、数据工程、云基础设施、应用程序）合作，准备、分析和运营数据和AI/ML模型。
• 作为客户在AI/ML和GenAI解决方案及云架构方面的可信顾问。
• 通过指导、培训、出版和创建可重用的文档，与组织内部分享知识和最佳实践。
• 确保解决方案符合行业标准，并支持客户推进其AI/ML、GenAI和云采用策略。
这是一个面向客户的角色，可能需要前往客户现场。
关于团队
关于AWS：
多样化的经验：AWS重视多样化的经验。即使您不符合下面列出的所有优先资格和技能，我们仍然鼓励候选人申请。如果您的职业生涯刚刚开始，未遵循传统路径，或包括替代经验，请不要让这阻止您申请。
为什么选择AWS？亚马逊网络服务（AWS）是全球最全面和广泛采用的云平台。我们开创了云计算，并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创企业到全球500强公司都信任我们强大的产品和服务组合来推动他们的业务。
包容性团队文化 - 在AWS，我们天生就喜欢学习和好奇。我们的员工主导的亲和力小组促进了包容文化，使我们能够为自己的差异感到自豪。持续的活动和学习体验，包括我们的种族与民族对话（CORE）和AmazeCon（多样性）会议，激励我们不断拥抱我们的独特性。
指导与职业发展 - 我们不断提高我们的绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么您会发现无尽的知识分享、指导和其他职业发展资源，帮助您发展成为更全面的专业人士。
工作与生活平衡 - 我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功绝不应该以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力在工作文化中实现灵活性。当我们在工作和家庭中都感到支持时，就没有什么是我们无法在云中实现的。
基本资格
• 5年以上云架构和实施经验
• 计算机科学、工程相关领域的学士学位或同等经验
• 8年以上领导技术团队和专注于数据、软件或ML工程的动手经验，具有对分布式计算的深入理解。（例如，数据管道、训练和推理、ML基础设施设计）
• 5年以上开发预测建模、自然语言处理和深度学习的经验，具有在云上构建和部署ML模型的成功记录。（例如，Amazon SageMaker或类似工具）
• 5年以上使用SQL、Python和至少一种其他编程语言（例如，Java、Scala、JavaScript、TypeScript）进行开发。精通主要的ML库和框架（例如，TensorFlow、PyTorch）
优先资格
• 优先考虑具有AWS经验，精通多种AWS服务（例如，SageMaker、Bedrock、EC2、ECS、EKS、OpenSearch、Step Functions、VPC、CloudFormation）
• AWS专业认证（例如，解决方案架构师专业、DevOps工程师专业）
• 具有自动化经验（例如，Terraform、Python）、基础设施即代码（例如，CloudFormation、CDK）以及容器和CI/CD管道的经验。
• 了解常见的安全和合规标准（例如，HIPAA、GDPR）
• 强大的沟通能力，能够向技术和非技术听众解释复杂概念，并能够在客户项目中领导技术团队
• 具有使用MLOps最佳实践构建ML管道的经验，包括：数据预处理、模型托管、特征选择、超参数调整、分布式和GPU训练、部署、监控和再训练
• 具有MLOps（例如，MLFlow、Kubeflow）和编排（例如，Airflow、AWS Step Functions）的经验。具有使用GenAI技术（LLMs、向量存储、LangChain、提示工程）构建应用程序的经验
亚马逊是一个平等机会雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
我们的包容文化赋予亚马逊员工为客户提供最佳结果的能力。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了多个美国地理市场的劳动成本。该职位的基本薪资范围为每年138,200美元（在我们最低的地理市场）到每年239,000美元（在我们最高的地理市场）。薪资基于多种因素，包括市场位置，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家总薪酬公司。根据提供的职位，股票、签约奖金和其他形式的补偿可能作为总薪酬的一部分提供，此外还包括全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将持续发布，直到填满。申请者应通过我们的内部或外部职业网站申请。
公司 - 亚马逊网络服务公司
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