Akkodis 正在为安大略省多伦多的一位客户寻找一位 负责 AWS 平台/数据工程 的负责人，合同职位（混合办公）。理想的候选人应具备 10 至 12 年的大数据经验，熟悉 Python、SQL、Spark 和 Terraform，能够使用原生服务和可配置的 AWS 服务在 AWS 上设计和实施数据管道，包括 Amazon Neptune 数据库，至少 5 年 AWS 数据相关经验，具备 AWS 服务的丰富经验：S3、Lake Formation、Glue、EMR、EC2 Athena、Lambda、EventBridge、SNS、SQS，优先考虑在大型组织中具备所需技能和经验的候选人。
职位：负责 AWS 平台/数据工程的负责人
地点：多伦多，安大略省（每周 4 天现场）
注意：
要求至少 12 年以上的经验；少于 12 年经验的简历将被客户拒绝。
招聘经理的通话备注：
• 精通 Python、SQL、Spark、Terraform 及 AWS 服务：S3、Lake Formation、Glue、EMR、EC2 Athena、Lambda、EventBridge、SNS、SQS
• 在 AWS 上使用原生服务和可配置的 AWS 服务设计和实施数据管道的实践经验
• 熟悉 Amazon Neptune 数据库
• 有领导团队的成功经验，具备良好的沟通能力
• 在 AWS（数据为中心）方面有 5 年以上的经验，及 10 至 12 年的大数据经验
必须具备的技术/功能技能
客户正在寻找具备以下技能的工程师：
• AWS 服务的丰富经验：S3、Lake Formation、Glue、EMR、EC2 Athena、Lambda、EventBridge、SNS、SQS
• 在数据工程任务中具备 SQL、Python 和 Spark 的丰富经验
• 精通 Terraform
• 在 AWS 上使用原生和可配置的 AWS 服务设计和实施数据管道的经验
• 出色的设计和故障排除能力
• 精通 Apache Spark 进行分布式数据处理
• 熟悉 Amazon Neptune 数据库，用于图形元数据管理
• 对数据湖架构、数据治理和安全最佳实践有深刻理解
• 加强权限管理能力
• 通过数据门户启动自助数据订阅和数据产品共享
• 通过仅显示复合数据产品来改善数据发现，简化目录组织，提供低延迟解决方案
• 使用 AWS S3 和 Lakeformation 构建、设计和实施可扩展的数据湖架构
• 使用 AWS Glue、EMR 和 Spark 构建和优化 ETL 管道
• 使用 EventBridge、SNS 和 SQS 实现事件驱动的工作流
• 使用 Athena 设计和查询数据集
• 使用 Amazon Neptune 数据库管理元数据和数据血缘
• 使用 API Gateway 和 AWS Lambda 暴露数据订阅和共享的 API
• 使用 Terraform 自动化基础设施供应
• 通过实施强大的 IAM 策略和访问控制确保数据安全和合规性。
• 使用 Angular 开发和维护自助数据门户，并与后端服务集成
管理技能（必须具备）
• 强大的沟通能力
• 有领导团队的经验 
