首席/高级数据工程师 [云 | 数据工程 | SQL | Azure | AWS]

新加坡 29天前全职 网络
4.9万 - 8.2万 / 月
[职位编号: 1393528] 职责: • 负责端到端的数据工程生命周期,从解决方案设计、开发、部署到持续的维护和支持。 • 设计、开发和管理可扩展的数据管道、数据集市和ETL/ELT工作流,以获取、处理和转换大型数据集。 • 设计、部署和管理基于云的基础设施和数据解决方案,使用Azure和AWS平台,包括Windows服务器、虚拟机和实例。 • 开发、优化和维护SQL查询、存储过程、函数、触发器和数据库架构。 • 确保所有数据库和数据仓库系统的数据准确性、一致性、安全性和治理。 • 执行性能调优、查询优化、索引策略和系统可靠性增强。 • 设计和维护数据仓库和高效的数据模型,以支持分析和业务报告。 • 实施自动化、CI/CD管道和DevOps实践,用于数据工作流和报告流程。 • 领导涉及数据仓库和数据湖屋架构的大规模云迁移项目。 • 排查和解决数据库和数据管道问题,为应用程序开发人员提供支持,并参与事件响应活动。 • 与业务用户、分析师、IT团队、供应商和利益相关者密切合作,收集需求并提供可扩展的最佳实践解决方案。 • 进行业务需求分析,识别项目风险,估算时间表和预算,并协助建立业务案例。 • 管理项目交付,包括范围、时间表、预算、文档、测试、用户验收、培训和变更管理。 • 作为系统支持事项的主要联系人,确保及时解决关键问题并持续改进系统。 • 根据主管的指示执行临时数字化计划和特别任务。 要求: • 计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位。 • 至少5年在云环境(Azure/AWS)中担任高级数据工程师或同等职位的实际经验。 • 在Azure SQL数据库和Microsoft SQL Server(2016、2017、2019或更新版本)方面具有丰富的专业知识。 • 在端到端项目交付方面有丰富经验,包括需求收集、解决方案设计、实施和持续支持。 • 对数据库设计原则、数据建模、性能调优、高可用性和灾难恢复技术有深入理解。 • 精通SQL、T-SQL、PowerShell或其他脚本语言用于自动化和维护。 • 熟悉其他数据库平台如MySQL、Oracle、PostgreSQL和MongoDB者优先。 • 有Snowflake实施经验和相关认证(如Azure数据工程师助理DP-203,Snowflake SnowPro Core)者优先。 申请方式,请将更新的简历发送至cv_edmund@goodjobcreations.com.sg 我们遗憾地通知,只有入围的候选人会被通知。所有申请将更新至我们的简历库以备将来机会。 请参考Good Job Creations的隐私政策: https://goodjobcreations.com.sg/en/privacy-policy/ EA许可证编号:07C5771 EA人员注册编号:R24122504 EA人员姓名:Edmund Ting Chao Siong #SCR-edmund-ting