我们的客户在阿布扎比，阿联酋，急需一名Lead DevOps工程师——云计算、大数据和CI/CD容器。
必须具备一个主要云平台（AWS、Azure或GCP）的丰富经验。
必须具备构建和维护CI/CD管道的丰富经验。
必须具备基于容器的服务（Docker、Kubernetes）的丰富经验。
必须具备基础设施即代码（IaC）知识（Terraform、CloudFormation、ARM等）的丰富经验。
必须具备大数据/分析：数据湖、流处理、大规模云数据管道的丰富经验。
我们正在寻找一位Lead Data DevOps工程师，负责设计、构建和运营现代化的云端数据分析平台。此职位需要动手能力强，适合能够掌控数据基础设施、DevOps自动化和流处理、大数据及机器学习工作负载可靠性的工程师。
您将致力于前沿的云和数据技术，支持高性能、容错和安全的分析系统，并引导团队采用最佳的DevOps和DataOps实践。
主要职责
• 设计和部署云原生数据分析解决方案，包括物联网分析、流处理平台和决策支持系统
• 构建和运营高性能、可扩展的分布式系统，用于处理和存储大规模数据
• 实施监控、日志记录和警报，以实现主动可靠性和卓越运营
• 支持机器学习和数据/Delta Lake平台在私有和公共云环境中的运行
• 协助开发团队进行POC和解决方案设计
• 开发和维护基础设施即代码（IaC）和配置管理
• 构建、优化和维护CI/CD管道
• 执行性能调优和安全工程
• 持续评估和采用市场领先技术
🔴 必备技能（不可协商）
候选人必须展示在以下所有方面的强大动手经验：
1️⃣ 云和DevOps工程
• 至少具备一个主要云平台（AWS、Azure或GCP）的动手经验
• 具有构建和维护CI/CD管道的成熟经验
• 拥有基础设施即代码（Terraform、ARM、CloudFormation等）的丰富知识
2️⃣ 容器和分布式系统
• 具备基于容器的服务（Docker、Kubernetes或同等技术）的扎实经验
• 具备在生产环境中操作容错、可扩展分布式系统的经验
3️⃣ 数据和大数据平台
• 对大数据概念和用例有深入理解
• 具备流处理、数据分析或数据湖架构的动手经验
• 在云环境中支持数据密集型工作负载的经验
4️⃣ 编程和自动化
• 具备调试和支持Java和/或Python应用程序的经验
• 具备使用Git进行版本控制的强大技能
技能：云计算、大数据、DevOps
