首席人工智能工程师

新加坡 1天前全职 网络
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我们的目标 万事达卡在全球200多个国家和地区推动经济发展并赋权于人。我们与客户共同努力,帮助建立一个可持续的经济,让每个人都能繁荣发展。我们支持多种数字支付选择,使交易安全、简单、智能且易于访问。我们的技术与创新、合作伙伴关系和网络结合在一起,提供一套独特的产品和服务,帮助个人、企业和政府实现其最大潜力。 职位和摘要 首席AI工程师 首席AI工程师 - Foundry研发,新加坡 我们正在寻找一位首席AI工程师加入万事达卡Foundry研发团队。您将帮助探索新技术并构建可扩展的AI解决方案。理想的候选人应是动手能力强、好奇、分析能力强,并有动力在快节奏的创新环境中进行实验。 您的工作内容 • 推动生成式AI创新:领导AI原型、试点和MVP的设计和开发。使用LLMs、transformers和其他生成技术构建解决方案。快速实验以测试新想法并扩展支付和商业中的AI用例。 • 提供技术领导:指导小型工程团队完成完整的开发生命周期。将需求转化为设计,编写干净且经过测试的代码,并确保生产就绪的质量。指导团队成员并促进强大的工程实践。 • 跨团队协作:与产品负责人、数据科学家、研究人员和平台工程师合作,识别机会并提供解决方案。与全球团队对齐,将生成式AI功能集成到现有系统中。 • 模型部署和集成:监督将AI模型部署到生产环境并与应用程序和数据系统集成。 • 研发和持续学习:保持对AI和生成式AI趋势的关注。探索新的模型架构和自动化技术。评估新兴工具并促进负责任地使用先进的AI方法。 您将带来的 • 证明的领导能力:在敏捷环境中领导软件或AI/ML团队的经验。能够协调复杂工作,有效委派,并保持高工程标准。 • 技术广度和深度:强大的全栈和系统设计经验。能够构建后端服务并将AI功能集成到真实产品中。具备数据工程和云基础设施知识者优先。 • AI/ML专业知识:具有开发和部署ML和生成式AI模型的实践经验。熟悉LLMs、transformers和神经网络。熟练使用PyTorch或TensorFlow等框架。了解数据处理、特征工程和模型评估。 • 以质量为重点的敏捷思维:对现代工程实践有深刻理解,包括CI/CD、自动化测试和代码审查。 • 创新思维:乐于尝试新想法并使用先进的AI技术,如RAG或知识基础模型。 • 沟通与协作:强大的书面和口头沟通能力。能够清晰解释复杂主题并与多元化的利益相关者合作。 必需技能 • 教育和经验:计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。8-12年以上软件开发经验,包括2年以上涉及AI/ML的技术领导角色。 • 编程和工程:具有强大的Python技能用于ML任务,并具备使用Java或Node.js等语言构建生产系统的经验。对算法、数据结构和系统设计有扎实的理解。 • AI/ML技术:具有ML框架、经典ML库、NLP工具和transformer模型的实践经验。具备微调或调整大型模型以及实现聊天机器人、推荐系统或计算机视觉应用的经验。熟悉LangChain或LlamaIndex等编排框架。 • 云和MLOps:具有在AWS、Azure或GCP上部署模型的经验。熟悉MLOps实践,如自动化测试、监控、模型版本管理和可观测性。具有容器和微服务经验。 • 分析技能:能够排除数据质量、模型漂移和性能问题。 • 协作和领导:强大的沟通能力,能够指导团队成员,并具有与跨职能团队合作的经验。能够在快速实验与稳健工程之间取得平衡。 优选技能 • 高级AI专业化:具有GANs、VAEs或知识基础AI的经验。熟悉减少幻觉和提高基础性的技术。 • 工具和框架:具有构建RAG管道、使用向量数据库、嵌入或语义搜索的经验。熟悉基于代理的AI工作流或新兴的GenAI工具。 • 全栈和产品集成:熟悉现代前端框架或移动开发。能够构建展示生成式AI功能的端到端演示。 • 领域知识:在支付、金融科技或企业系统方面的经验。了解AI开发中的法规、安全和合规需求。 • 高等学位或研究经验:拥有ML/AI的硕士或博士学位者优先。拥有出版物、专利或研究贡献者优先。积极参与AI社区有益。 企业安全责任 所有涉及访问万事达卡资产、信息和网络的活动都存在固有风险,因此,预计每个为万事达卡工作或代表万事达卡工作的人都对信息安全负责,必须: • 遵守万事达卡的安全政策和实践; • 确保所访问信息的机密性和完整性; • 报告任何涉嫌的信息安全违规或泄露,和 • 根据万事达卡的指导完成所有定期的强制性安全培训。