预期结束日期：
2026-02-27
职位名称：
首席AI工程师
职位描述：
首席AI工程师
地点：该职位要求员工每周在办公室工作3天，以促进协作和连接，同时提供灵活性以支持生产力和工作与生活的平衡。这种方法结合了结构化的办公室参与和虚拟工作的自主性，促进了一个动态和适应性强的工作场所。如果候选人居住在办公室通勤距离内，可以考虑其他地点。
请注意，根据我们的混合/虚拟工作政策，不在发布地点合理通勤距离内的候选人将不被考虑聘用，除非法律要求提供便利。
请注意：此职位不符合当前或未来的签证赞助资格。
首席AI工程师将推动医疗保健领域AI解决方案的设计、开发和部署。此职位专注于构建生产级、合规且值得信赖的AI系统，以改善医疗保健结果、运营效率和决策制定。您将在高度监管的环境中与临床、产品、数据和工程团队密切合作，领导AI项目的端到端实施。
您将如何产生影响：
• 领导医疗保健用例的AI和Agentic AI解决方案的架构和实施。
• 设计符合医疗保健法规的可扩展、安全和合规的AI系统。
• 建立模型治理、验证、监控和可解释性的标准。
• 可能在主要业务关键系统中实施稳定性、性能和可扩展性的改进。
• 可能实施流程以减少项目、服务和流程中的障碍和阻碍，以更高效地运作。
• 使用医疗保健数据（索赔、EHR、临床笔记、影像等）构建、训练和部署ML和深度学习模型。
• 开发结构化和非结构化医疗保健数据的数据管道。
• 实施API和服务以在生产环境中提供AI模型。
• 应用和评估生成式AI和LLM在医疗保健用例中的应用（临床总结、编码支持、会员参与、运营自动化）。
• 开发和定义应用程序范围和目标，并监督技术和/或功能规格的准备工作。
• 执行技术设计审查和代码审查。
• 确保AI解决方案符合HIPAA、PHI和数据隐私要求。
• 实施负责任的AI实践，包括偏见检测、公平性评估和可解释性。
• 与法律、合规和安全团队合作进行模型治理。
• 与产品经理、临床医生、数据科学家和业务利益相关者合作，将医疗需求转化为AI解决方案。
• 识别高影响力的医疗AI用例并指导优先级排序。
• 向临床和非技术受众清晰传达复杂的AI概念。
• 拥有技术开发环境并在企业团队中工作。
• 领导多个或大型项目，并为需求、建模等多个学科的大型小组JAD会议提供便利。
• 指导和引导AI工程师在最佳实践和医疗保健特定考虑方面。
• 审查代码、模型和架构。
• 参与招聘、入职培训和建设高绩效AI团队。
最低要求：
• 需要信息技术、计算机科学或相关领域的学士学位，并至少有7年相关经验；多平台、多维度经验，以及在业务和技术应用方面的专家级经验；或任何教育和经验的组合，可提供等效背景。
优先技能、能力和经验：
• 7年以上软件工程经验，其中4年以上AI/ML角色经验。
• 精通Python和ML框架（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn）。
• 在医疗保健环境中部署AI/ML模型的丰富经验。
• 扎实理解：
• 机器学习和深度学习技术。
• 模型评估、验证和监控。
• 数据管道和特征工程。
• 具有云平台（AWS、Azure）经验，包括安全数据处理。
• 熟悉MLOps实践（CI/CD、模型版本控制、漂移检测）。
• 深刻理解数据隐私和安全原则。
职位级别：
非管理豁免
工作班次：
第一班次（美国）
职位家族：
IFT > 工程/开发
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