在这个角色中，您将向亚太地区IT业务参与团队的数据科学家汇报，分析运营和市场数据，提出并构建预测模型，以实施概念验证（POC）和最小可见产品（MVP），以解决实时航运行业的挑战。该角色支持参与团队定义功能需求和技术文档，以促进POC/MVP的工业化，确保生产级实现。您将有机会参与端到端的解决方案，不仅限于数据科学建模项目。
我们正在寻找一位积极主动、注重细节的数据科学专业人士，加入我们位于新加坡的亚太地区办公室的成长团队。
主要职责：
• 从业务用户那里收集业务需求
• 开发前端原型并记录功能需求，以验证与利益相关者的业务需求
• 收集、清洗、处理和分析数据（公司和市场数据）
• 构建模型以解决数据科学领域的实际问题，包括但不限于异常检测、深度学习、机器学习、时间序列、生成性AI项目
• 运筹学研究，包括但不限于网络优化、海运路线的最短路径
• 与数据科学家和解决方案交付团队合作，构思端到端IT解决方案，并确保POC/MVP项目成功执行
• 进行测试并协助业务进行用户验收测试
• 定期主动与项目负责人和业务利益相关者沟通和更新状态
如果您热爱数据科学，具备出色的适应能力和人际交往能力，喜欢以诊断的方法应对挑战，那么这个角色非常适合您！
最低要求：
• 数据科学、计算机科学或相关领域的学士学位。
• 至少2年的数据分析角色经验，最好是在大型组织中，成功弥合IT和业务团队之间的差距。
• 精通数据科学编程语言，包括Python和SQL，具有良好的机器学习概念和库的经验，以及前端开发经验。熟悉数据可视化工具将是一个优势。
• 具备强大的分析和解决问题的能力，能够通过技术解决方案识别和解决复杂的业务挑战。
• 良好的沟通技巧，能够向非技术利益相关者呈现技术发现。
• 良好的人际交往能力，能够有效地与IT和业务利益相关者合作。
• 能够适应快节奏和动态的环境，管理不断变化的优先事项和期望。
• 在航运/物流行业的知识/经验将是一个优势。 
