2026 数据科学分析师项目

芝加哥 8天前全职 网络
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作为摩根大通数据与分析组织的全职分析师,您将致力于在数据科学、研究和商业领域专业知识的交汇处提供卓越的服务。您将参与专注于机器学习、商业智能、数据工程和可视化的项目,结合您的技术技能和对商业背景的理解,协作开发具有商业价值和实际影响的端到端解决方案。 无论您是参与聚焦于机器学习、商业智能、数据工程还是可视化的项目,您都有机会结合您的技术技能和对商业背景的理解,协作开发具有商业价值和实际影响的端到端解决方案。 我们的重点领域包括大数据分析、深度学习、强化学习、自然语言处理、经典机器学习、时间序列、自动化以及与商业目标相关的结果可解释性。 摩根大通(NYSE: JPM)是一家全球领先的金融服务公司,业务遍及全球。摩根大通拥有超过55,000名技术人员,年技术支出达150亿美元,致力于创新和改善高质量软件和新产品的设计、分析、开发、编码、测试和应用程序编程。在摩根大通和大通品牌下,该公司为美国数百万客户以及全球许多最知名的企业、机构和政府客户提供服务。请访问了解更多信息。 工作职责 • 创建创新解决方案,为我们的客户、顾客和员工带来改变。 • 与同行和经验丰富的数据科学家在敏捷团队中工作。 所需资格、能力和技能 • 正在攻读科学、技术、工程、数学(STEM)或相关专业的学士学位,课程包括至少一门与定量分析相关的课程,预计毕业时间为2025年12月至2026年8月。 • 具备Python知识和熟练程度,并愿意在实习期间学习和应用其他语言,如SQL。 • 有权在美国永久工作。 优先资格、能力和技能 • 了解机器学习/数据科学理论、技术和工具,并有处理大规模不同数据集的经验。 • 具备数学和统计建模经验。 • 了解大数据技术(Hive、Hadoop、Spark)和/或计算机集群。 • 了解标准分析技术栈(Jupyter Notebooks、AWS、Spark、PyTorch、R等)。 • 具备良好的沟通能力,能够以易于理解的方式向非技术受众呈现发现。 • 清晰地解释思维过程并理解指示,同时在需要时积极寻求澄清。 • 了解统计学、分析方法和大型语言模型(LLMs)的应用将被视为加分项。 您可能加入的地点: • 芝加哥,IL • 哥伦布,OH • 达拉斯大都会区 • 特拉华大都会区 必须获得在美国工作的授权。我们不为该项目提供任何形式的基于就业的移民赞助。同样,摩根大通将不提供任何支持或签署任何文件以支持其他形式的移民赞助或福利,包括选择性实习培训(OPT)或课程实习培训(CPT)。 接下来是什么? 通过提交完整而周到的申请,帮助我们了解您,包括您的简历和地点偏好。您的申请和简历是我们最初了解您的方式,因此请务必完成所有相关的申请问题,以便我们尽可能多地获取有关您的信息。 在您确认申请后,我们将审核您的申请以确定您是否符合某些必要资格。 如果您进入下一步流程,您将收到电子邮件邀请,完成由HackerRank提供的编码挑战和由HireVue提供的录制视频面试。这是您进一步展示您的简历和经验的机会,向我们的招聘团队和招聘经理展示您的能力。 HackerRank和HireVue是必需的,您的申请在完成这些步骤之前将不被考虑进一步审核。我们强烈建议您尽快申请并完成这些必要的步骤,因为项目将在职位填满后关闭。 申请将进行滚动审核。我们强烈建议您尽早提交申请,因为项目将在职位填满后关闭。 摩根大通致力于创建一个包容的工作环境,尊重所有人独特的技能、背景和职业经历。我们努力招聘合格的多元化候选人,并将为已知的残疾提供合理的便利。 请访问了解即将举行的活动、职业建议、我们的地点等。 2025 摩根大通公司。保留所有权利。摩根大通是一个平等机会雇主,包括积极行动雇主残疾/退伍军人。