我目前正在为一家领先的组织招聘一个令人兴奋的首席数据工程师职位，该组织正在进行重大数字化转型。这是一个绝佳的机会，可以定义和领导数据工程战略，构建一个可扩展的、以洞察为驱动的数据基础设施，利用人工智能、云技术和先进分析来推动商业成功。
为什么申请？
• 高影响力角色：负责数据平台开发，确保其可扩展性、可靠性和效率。
• 技术创新：在人工智能、机器学习和实时分析的交汇处工作，整合前沿技术。
• 领导与战略：领导一个数据工程师和分析师团队，与高级利益相关者合作，推动数据驱动文化。
主要职责：
• 设计并实施现代云数据平台（Azure、AWS 或 GCP），以支持可扩展的分析。
• 构建 ETL/ELT 管道，以处理结构化和非结构化数据，实现实时洞察。
• 开发和维护 Power BI 仪表板、预测模型和商业智能工具。
• 建立数据治理框架，确保遵守 GDPR、ISO 27001 和安全最佳实践。
• 与财务、市场营销、IT 和运营部门合作，将数据解决方案整合到商业战略中。
• 推动人工智能和机器学习项目，构建预测模型以提高运营效率。
• 指导和领导高绩效团队，培养持续改进和创新的文化。
关键技能与经验：
• 精通云平台（Azure）和数据工程最佳实践。
• 精通 Power BI，包括 DAX、Power Query 和数据建模。
• 在 Python、SQL 和/或 Scala 中具备强大的编程技能，用于数据处理和自动化。
• 具备 ETL/ELT、数据仓库和事件驱动架构的经验。
• 了解数据分析和商业智能中的人工智能/机器学习应用。
• 具备证明的领导经验，能够管理和指导数据工程团队。
• 强大的利益相关者参与技能，将复杂的数据洞察转化为可行的商业战略。
优先经验：
• STEM 学位（计算机科学、工程、数学或相关领域）。
• 在数据治理、安全性和合规框架方面的经验。
• 在法律或专业服务领域的背景（有利但非必需）。
这是一个独特的机会，可以领导和塑造前瞻性的数据职能，在高知名度的组织中推动创新和商业智能。如果您对数据工程、人工智能和云技术充满热情，我期待您的来信！ 
伦敦