校园机器学习研究工程师（实习生）
Jump Trading Group 致力于世界级研究。我们赋予数学、物理和计算机科学领域的杰出人才探索科学边界、突破限制并将前沿研究应用于全球金融市场的能力。我们的文化独特。持续创新需要无畏、创造力、知识诚实和无情的竞争精神。我们相信团结合作能够赢得胜利，并通过激励合作与相互尊重来释放独特的个人才能。在 Jump，研究成果不仅仅驱动优越的风险调整回报。我们设计、开发和部署改变世界的技术，为各行业的初创企业提供资金，并与领先的全球研究组织和大学合作解决问题。
我们的交易团队由一群充满活力的交易员、量化研究员和工程师组成，他们共同研究全球市场，试图理解各种交易产品和交易所的复杂性。他们利用出色的统计分析和数据挖掘技能，利用研究结果进行预测并开发盈利的预测交易模型。
我们正在寻找世界级的工程师与我们的研究、交易和工程团队合作，构建最先进的机器学习系统，以解决定量金融中一些最复杂的问题。无论是在高性能计算集群上优化训练管道，开发低延迟推理系统，还是将 AI 研究的边界从概念推向生产，您都将有机会在快速发展的协作环境中参与有影响力的项目。如果您对技术挑战充满热情，渴望与大规模系统合作，并热衷于推动机器学习能力的发展，我们希望与您见面。
您将要做的事情：
• 将最先进的技术应用于复杂且具有挑战性的领域。
• 与研究人员和量化分析师紧密合作，构建灵活且可重用的金融机器学习框架。
• 优化训练管道，以充分利用我们的高性能计算资源。
• 将机器学习模型集成到对延迟敏感的生产系统中。
• 跨多种编程语言工作：C / C++ / Python / CUDA 及其他低级 GPU 语言。
• 构建可观察、性能优越且灵活的大规模机器学习系统。通过缩短研究的迭代周期来提高生产力。
• 其他分配或需要的职责。
您需要的技能：
这个角色涵盖了广泛的潜在项目和技能。我们不期望每个人都具备所有这些技能，但在适用的领域，我们希望您具备深厚的技术专长。
• 有创造力的思考者，积极进取，自我驱动，渴望解决具有挑战性的问题
• 精通 Python 和/或 C++
• 精通 Pytorch、JAX、Tensorflow 或其他深度学习库。
• 能够在协作和团队导向的环境中茁壮成长
• 精通 GPU 或加速器编程（CUDA、Triton、SYCL、ROCm 或同等技术）
• 具有大规模构建机器学习系统的经验（数百 TB 的训练数据，低延迟或高吞吐量的推理要求）
• 优秀的英语书面和口头沟通能力
• 可靠且可预测的可用性
鼓励国际学生申请。我们接受符合 CPT/OPT 条件的学生，并为全职职位提供工作签证赞助。 
