竞争编号 #2025-377-CS
数据工程负责人 (2025-377-CS)
工作类型：
永久全职，非谈判单位
工作时间：
每周 35 小时（周一至周五 上午 9 点至下午 5 点）
工作环境：
混合 - 在培训和入职期后有机会远程工作
薪资：
$77,000 - $95,000
申请截止日期：
2025 年 8 月 21 日 晚上 11:59
项目概述 - 数字转型办公室，中央服务部
数据工程负责人负责设计、构建和管理 WoodGreen 企业数据环境中的数据基础设施组件和系统，并与信息技术（IT）部门协调共享 Azure 职责。此职位将领导所有基于 Azure 的数据架构的端到端部署和操作，确保平台安全、可扩展、受治理，并为分析、报告和未来的创新（包括人工智能）进行优化。
该角色既是架构师也是实际工程负责人，负责企业数据仓库（EDW）的完整技术生命周期，包括设计、实施、优化和持续支持。基础设施的提供与 IT 部门合作管理，而数据平台的启用、数据摄取管道和 CI/CD 自动化的责任完全由此职位承担。此职位确保平台的稳定性，推动工程能力，并作为企业分析中数据工程的主要技术权威，保障数据交付的连续性。
您将要做的工作：
• 与 IT 合作设计和操作 Azure 中的数据平台基础设施，确保部署符合组织的安全性、可扩展性和治理标准。
• 提供和配置核心平台服务，包括 Azure Data Factory、Microsoft Fabric、Azure SQL、Synapse、Data Lake Gen2 和 Databricks。
• 构建和维护自动化摄取和转换管道，嵌入可观测性、故障转移处理和性能优化。
• 使用 Terraform、Bicep 或 ARM 模板等工具实施和记录基础设施即代码（IaC）。
• 使用 Azure DevOps 为数据工程解决方案和基础设施作为代码开发和维护自动化部署管道（CI/CD）。
• 根据治理指导，强制执行基于角色的数据访问控制（RBAC）、加密标准和身份边界规则。
• 与数据治理负责人合作，将元数据捕获、数据血缘追踪和数据验证嵌入系统管道。
• 与数据与洞察功能合作，提供高性能的数据集，以支持 Power BI 中的语义模型和企业仪表板。
• 监控平台健康，主动解决问题，实施改进以提高性能、优化成本并确保高可靠性。
• 领导平台强化活动，包括渗透测试响应、网络策略执行和服务主体轮换。
• 维护基础设施日志、系统健康报告，并支持内部和外部审计准备文档。
• 作为管道故障、系统停机或数据交付延迟的升级点，负责解决或协调跨团队恢复。
• 为技术人员或外部工程合作伙伴提供指导和现场支持。
• 在架构规划会议、工具评估和路线图讨论中代表数据工程。
• 根据主任的指示在所有企业分析操作中执行技术差距覆盖，包括临时解决方案原型、工具配置和数据修复工作。
您为团队带来的能力：
• 计算机科学、数据工程、信息系统或相关技术学科的学士学位。
• 7 年以上企业数据工程、云基础设施或平台操作的经验，具备端到端实施的领导能力。
• 在部署和管理基于 Azure 的分析平台方面的专业知识，包括核心服务的提供、网络、安全性和集成。
• 具备 Azure Data Factory、Microsoft Fabric、Azure SQL、Synapse 和 Databricks 的实际经验。
• 精通 SQL，并具备 Python 或同等脚本语言在数据工程和自动化任务中的强大技能。
使您脱颖而出的因素：
• 具备基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、Bicep 或 ARM 模板）用于可扩展环境提供的工作知识。
• 在使用 Azure DevOps 或类似工具设计和管理持续集成/持续交付（CI/CD）管道方面有证明的经验。
• 能够与治理团队有效协作，进行元数据对齐、RBAC、数据血缘和合规标准。
• 在性能优化、平台监控、成本管理和弹性规划方面有坚实的背景。
• 出色的问题解决、分析和故障排除技能，能够在动态环境中独立工作。
• 优秀的书面和口头沟通能力，包括技术文档。
• 承诺遵循道德数据实践，与 WoodGreen 的使命驱动价值观保持一致。
WoodGreen 是一个平等机会的雇主。我们致力于提供包容性和无障碍的选拔过程和工作环境。如果在与就业机会相关的联系中，请告知我们的人员与文化代表 careers@woodgreen.org 所需的住宿措施。与住宿相关的信息将被保密处理。
此公开职位发布使用 AI 驱动的工具来筛选、评估或选择申请者。 
多伦多