CSQ226R134
资源经理是客户成功和服务组织的战略业务合作伙伴，确保我们的客户与相关的人才和专业知识相匹配，以解决世界上最棘手的问题。
资源经理的主要职责是管理所有潜在和指定项目的资源配置。此职位要求个人确定人员需求，为项目经理提供持续支持，并与我们组织内的多个团队合作进行资源管理。资源经理应能够准确评估资源需求，并提供足够的能力以实现项目目标。
您将产生的影响：
• 展现对工作的热情，以身作则，将Databricks和我们的客户放在首位，以实现交付使命。
• 通过确保识别、分配、准备并能够按计划参与的资源，推动从管道到机会关闭和项目启动的资源工作流和状态的透明度。
• 确保客户及时获得相关的人才和专业知识，以交付他们的数据和人工智能项目。
• 推动解决交付挑战，处理资源冲突并管理期望。
• 深入了解我们的员工、他们独特的技能、经验和个人发展计划。
• 积极与我们首选的交付合作伙伴接触，以确保他们能够满足相关的资源请求。
• 解决资源冲突和不可预见事件。
• 基于数据分析资源的生产力、利用率和需求预测。
我们寻找的候选人：
• 至少5年的专业服务和教育服务业务线的资源管理经验。
• 出色的组织、项目管理和时间管理技能。
• 优秀的人际交往和沟通能力。
• 深入了解适用的劳动法。
• [优先] 具备Salesforce和FinancialForce PSA经验。
薪酬范围透明度
Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。该角色的薪酬范围如下，代表非佣金角色的基本工资范围或佣金角色的目标收入。实际薪酬包基于多个特定于每位候选人的因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训以及具体工作地点。基于上述因素，Databricks利用了整个薪酬范围的宽度。该职位的总薪酬包可能还包括年度绩效奖金、股票和上述福利的资格。有关您所在地区薪酬范围的更多信息，请访问我们的页面。
区域1薪酬范围
$85,300-$130,700 美元
关于Databricks
Databricks是数据和人工智能公司。全球超过10,000个组织——包括Comcast、Condé Nast、Grammarly，以及超过50%的财富500强企业——依赖Databricks数据智能平台来统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks总部位于旧金山，在全球设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创建者创立。要了解更多信息，请在Twitter、LinkedIn和Facebook上关注Databricks。
福利
在Databricks，我们努力提供全面的福利和待遇，以满足所有员工的需求。有关您所在地区提供的具体福利详情，请访问https://www.mybenefitsnow.com/databricks。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks，我们致力于培养一个多样化和包容性的文化，让每个人都能卓越表现。我们非常重视确保我们的招聘实践是包容的，并符合平等就业机会标准。寻求在Databricks就业的个人在考虑时不受年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和心理能力、政治派别、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份及其他受保护特征的影响。
合规性
如果执行工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权决定是否为此类职位申请美国政府许可证，雇主也可以仅基于此拒绝继续考虑申请人。 
旧金山