机器学习性能工程师 - 世界领先的对冲基金 | 英国伦敦

机器学习性能工程师 摘要： 这是一个令人兴奋的机会，可以在一个以技术为中心的 prop 交易基金工作，该基金交易各种金融产品，在全球设有多个办公地点。我们正在寻找一位具有低级系统编程和优化专业知识的经验丰富的工程师，以加入他们不断壮大的机器学习团队。 机器学习在该公司是核心业务，您的重点是优化模型的性能：包括训练和推理。他们对高效的大规模训练、实时系统中的低延迟推理和研究中的高吞吐量推理非常感兴趣。这部分将涉及改进简单的 CUDA，但他们也需要一种全面的系统方法，包括存储系统、网络和主机及 GPU 级别的考量。 成功的候选人将是一位聪明、好奇的软件工程师，喜欢为复杂问题寻找解决方案。如果您还渴望学习新事物，那么这个职位适合您！ 要求： • 了解现代机器学习技术和工具集，重点关注性能 • 必须具备调试训练运行性能所需的系统知识和经验 • 低级 GPU 和计算集群知识，CUDA 或其他类型的 GPU 编程，例如 PTX、SASS、warp、协作组、Tensor Cores 和内存层次结构 • 调试/优化工具经验，例如 CUDA GDB、NSight Systems、NSight Compute 等 • 了解 Triton、CUTLASS、CUB、Thrust、cuDNN 和 cuBLAS 库 福利： • 行业内领先的薪资 • 丰厚的福利计划，包括身心健康福利、优厚的假期权益、可观的产假、退休福利、私人的现场健身房 • 专注于学习与发展，提供学费报销 • 设有娱乐空间，提供早餐、午餐、小吃和甜点 联系方式 如果您觉得自己是合适的人选，请随时与我们联系： Dan Hampton dan.hampton@oxfordknight.co.uk 020 3475 7192 linkedin.com/in/dan-hampton-ab029392