职位描述：
数据源接入：
• 与 IT 和数据团队合作，将新的数据源集成到现有的数据管理平台中。（例如：Teams，OneDrive，文件存储，API）。
• 监控数据源的健康状况和连接性；解决任何数据摄取问题。
• 尽可能使用脚本或工具自动更新库存。
• 为每个数据源记录创建和维护详细文档，包括元数据、数据沿袭以及接入流程。
维护数据源库存：
• 维护所有数据源的最新库存，确保每个源都被准确分类和编目。
• 定期监控数据源的变化或更新，确保库存反映数据资产的当前状态。
• 生成关于数据源状态和进展的报告，突出任何问题或改进领域。
数据分类与标签：
• 创建和维护分类类别。
• 为数据应用适当的标签和标识，以便于检索和管理。
• 根据不断变化的业务需求和政策调整分类规则。
指标与报告：
• 开发仪表板和报告，以跟踪接入状态、分类准确性和数据库存健康状况。
• 跟踪关键绩效指标（KPI），例如：
接入的数据源数量
分类与未分类数据的百分比
自动化与流程改进：
• 识别自动化数据接入和分类流程的机会。
• 创建和维护脚本以自动化数据提取和分类。
• 提出并实施对数据摄取管道和工作流程的改进。
您需要：
· 计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位。
· 作为数据发现与分类工程师或类似角色的工作经验。
· 对数据发现和分类工具及技术（例如：Congruity 360、Microsoft Purview、Big ID 等）有深入了解。
· 具备数据保护工具和技术的经验。
· 优秀的分析和解决问题的能力。
· 能够独立工作和团队合作。
职位类型：固定期限合同
薪资：每小时 $55.00-$60.00
工作时间：
• 8 小时轮班
工作地点：现场 
Toronto