高级机器学习工程师 - 行为

新加坡 17天前全职 网络
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在我们的行为团队中,您将有机会与世界一流的机器学习工程师和研究科学家合作,他们的使命是使自动驾驶汽车成为现实,并创造积极的社会影响。行为团队开发机器学习模型,学习不同代理如何在复杂的现实交通场景中导航。我们利用这些模型来设置自动驾驶汽车的行为,并预测其他代理(如车辆和易受伤害的道路使用者)的行为。我们正在寻找对自动驾驶充满热情、对智力挑战感到兴奋并希望在快速成长的公司中追求职业发展的工程师。 您将要做的事情: 您推动项目级影响,使我们的自动驾驶汽车在舒适、安全的驾驶中达到超人能力。每天,您将: • 原型设计、评估、实施和迭代解决方案 • 熟悉自动驾驶汽车的最先进解决方案和系统 • 将解决方案生产化并部署到自动驾驶汽车车队中 • 与团队成员合作,实现项目目标和里程碑 我们正在寻找的候选人: • 机器学习、计算机科学、应用数学、统计学、物理学或相关领域的学士、硕士或博士学位;或具有同等的行业经验 • 深入理解常见的机器学习和深度学习算法 • 在以下至少一个应用中设计、训练和分析神经网络的经验:目标检测、语义/实例分割、视觉分类、运动/手势识别、传感器融合、多任务学习、运动预测和/或多目标跟踪 • 具备软件工程原则的高级知识,包括软件设计、源代码管理、构建过程、代码审查、测试方法 • 精通Python,包括标准科学计算库和Python绑定开发经验 • 具备PyTorch或其他深度学习框架的经验 • 具备处理大数据集并从数据中提取洞察的经验 • 在解决不太明确的问题方面有良好的记录,并高效执行以交付成功的结果 • 具备指导和与他人合作的经验 加分项: • 在相关会议(CVPR、ICML、NeurIPS、ICCV、ICLR等)上发表过论文的良好记录 • 在机器学习、计算机视觉或机器人视觉领域拥有博士学位 • 在自动驾驶汽车或相关领域工作过的经验 • 在真实环境中部署模型的经验 • 具备C++和/或CUDA编程的强大编程技能