🔥 我们是谁
在 Ultralytics，我们不断推动人工智能的创新，构建世界领先的 YOLO 模型。我们正在寻找对人工智能充满热情的人，渴望产生全球影响，并准备在动态、高能量的环境中表现出色。加入我们的团队，帮助塑造视觉人工智能的未来。
🌎 工作地点和法律要求
此全职 LLM 工程师职位位于我们位于英国伦敦的全新 Ultralytics 办公室。申请者必须具备在英国工作的合法授权，因为 Ultralytics 不提供签证赞助。
🚀 你将做什么
作为 Ultralytics 的 LLM 工程师，你将主导在我们生态系统中开发和整合先进的语言模型能力。你将参与前沿项目，将大语言模型 (LLMs) 的强大功能与我们最先进的计算机视觉技术相结合。主要职责包括：
• 使用各种 API（包括 OpenAI、Anthropic 和 Gemini）开发和扩展强大的 LLM 驱动应用程序。
• 使用 LiteLLM 等工具实施和管理多 API 工作流，以确保灵活性和韧性。
• 构建复杂的检索增强生成 (RAG) 系统，利用诸如 Voyage AI 的嵌入、重新排序器和查询增强等先进技术。
• 使用 MongoDB Atlas 向量搜索设计和维护高效的数据管道和向量存储解决方案。
• 在自定义数据集上微调 LLM，以增强与我们的文档和用户支持相关的特定任务的性能。
• 与我们的 YOLO 开发团队合作，探索和构建创新的多模态解决方案。
• 使用 GitHub Actions 的 CI/CD 管道自动化部署和测试流程。
你的工作将直接提升 Ultralytics HUB 平台，并赋能我们全球的开发者和研究者社区。
🛠️ 技能和经验
• 5 年以上软件工程经验，重点关注人工智能和机器学习 (ML)。
• 精通 Python 和深度学习框架，尤其是 PyTorch。
• 在使用 LLM API（如 OpenAI、Anthropic、Gemini 和 DeepSeek）构建和部署应用程序方面有丰富经验。
• 具备完整 RAG 流程的实践经验，包括向量嵌入、重新排序器和在 MongoDB 等数据库中的数据索引。
• 具备 LLM 微调、提示工程和性能优化的实际知识。
• 熟悉 MLOps 原则和工具，包括使用 GitHub Actions 的 CI/CD。
• 对计算机视觉有浓厚兴趣，并了解像 Ultralytics YOLO11 这样的目标检测模型是一个显著的加分项。
• 具备优秀的问题解决能力，能够在快节奏、高强度的环境中表现出色。
🌟 文化契合 - 需要强度
Ultralytics 是一个高绩效环境，专为追求卓越成果的世界级人才而设。我们以不懈的速度运作，要求极高的奉献精神和对卓越的坚定承诺，受我们的使命、愿景和价值观的指导。我们的团队在大胆的目标和绝对的责任感中茁壮成长。这不是一个传统的工作场所。如果你的优先事项是可预测的舒适或标准的工作与生活平衡，而不是对进步的不断追求，Ultralytics 不适合你。我们寻求有驱动力的人，准备进行深刻的个人投资，以对人工智能的未来做出决定性的贡献。
💶 薪酬和福利
• 竞争力薪资：根据经验提供高度竞争的薪资。
• 初创公司股权：直接参与我们公司的增长和成功。
• 混合灵活性：每周 3 天在我们全新的办公室 - 2 天远程工作。
• 慷慨的假期：24 天假期，生日假加上当地假期。
• 灵活的工作时间：根据你的生产力调整工作时间。
• 技术：参与前沿的人工智能项目并为领先的开源软件做出贡献。
• 设备：提供全新的苹果 MacBook 和苹果显示器。
• 团队：成为一个支持性和充满热情的团队环境的一部分。
如果你渴望重新定义机器学习的能力，并希望产生重大影响，Ultralytics 提供了一个卓越的职业机会。 
