Akkodis 正在寻找一名数据科学家 + 机器学习工程师 (生成性人工智能) 进行合同工作，地点在加利福尼亚州库比蒂诺（混合工作模式）。理想的候选人应具备 2 年以上的机器学习或软件工程经验。薪资范围：每小时 $70 - $74.63。根据经验、教育背景、地理位置及其他因素，薪资可协商。
职责：作为数据科学家 + 机器学习工程师（生成性人工智能），您将负责开发、微调和应用先进的生成性人工智能模型，包括扩散模型、大型语言模型（LLMs）以及其他最先进的架构。您将与研究、数据工程和运营等跨职能团队紧密合作，提供高质量的机器学习解决方案和可扩展的数据集。该职位要求具备技术深度与创造性问题解决能力的平衡。您应能舒适地处理大型复杂数据集，并对现代机器学习框架、分布式计算环境和端到端数据管道有深入了解。
资格：
- 拥有美国认可机构的计算机科学或相关领域的学士学位
- 在机器学习或软件工程领域有数年经验
- 精通 Python，并熟悉深度学习框架如 PyTorch
- 在机器学习算法、数据预处理和评估技术方面有扎实基础
- 有使用扩散模型、稳定扩散或大型语言模型（LLMs）的实践经验
- 优秀的分析、问题解决和调试技能
- 较强的沟通和文档能力，能够清晰解释复杂概念
- 能够在快速迭代的开发环境中独立工作
有关 Akkodis 的其他机会，请访问 www.akkodis.com。如有任何关于该职位的问题，请联系 Mohammed Irfan Murtuza，邮箱：irfan.murtuza@akkodisgroup.com。
平等机会雇主/退伍军人/残疾人
我们为员工提供的福利包括医疗、牙科、视力、寿险、短期残疾、额外自愿福利、员工援助计划、通勤福利以及 401K 计划。我们的福利提供员工选择符合其个人需求的覆盖类型的灵活性。此外，我们的员工可能有资格获得带薪假期，包括带薪病假或任何其他联邦、州或地方法律要求的带薪假期，以及适用的假日工资。
免责声明：这些福利不适用于客户招聘的职位和直接雇佣客户的职位。要阅读我们的候选人隐私信息声明，了解我们将如何使用您的信息，请访问 https://www.akkodis.com/en/privacy-policy。公司将根据联邦、州和地方法律及/或安全审查要求，考虑有逮捕和定罪记录的合格申请人，适用时包括：
- 加利福尼亚州公平机会法
- 洛杉矶市公平机会条例
- 洛杉矶县雇主公平机会条例
- 旧金山公平机会条例 
