职位：路径 2：博士后研究员 – 数据分析（经济学）该博士后职位将由萨姆琳·马利克教授监督，并将成为一个研究团队的一部分，该团队致力于与人力资本发展、气候和可持续发展相关的议题。一些感兴趣的主题包括：更好的空气质量如何改善学生的健康和非认知功能；儿童的睡眠模式及其与学业成绩的关系；低收入国家的家庭是否采用节水技术以克服水资源短缺；工作场所的空气清洁是否影响员工的生产力。许多项目将涉及阿联酋及其他国家的公私合作，博士后将有助于阿联酋的合作伙伴关系，召开会议，说服潜在合作伙伴进行合作，并向合作伙伴和学术界展示工作。作为团队的一部分，博士后将全职参与马利克博士的项目，担任共同作者。博士后还将为马利克的研究团队和教职员工提供数据分析、数据可视化、数据管理、编码与开发及研究设计的支持。作为马利克团队的一员，将有机会获得实践经验，学习研究方法、实验设计以及专门应用于社会科学研究的工具，更重要的是，博士后将从项目的初始阶段开始参与，获得从头到尾独立进行研究的经验。主要职责 • 与马利克博士及其团队合作，通过提供数据分析和研究分析支持来推进他们的研究工作 • 协助研究人员进行数据管理，包括大数据、数据挖掘和数据库支持与开发 • 支持和建议研究人员进行数据可视化 • 与阿联酋的公共和私人实体建立关系 • 支持研究人员进行编码和算法开发 • 对学生进行培训，参与高级论文（研究生和本科生）的指导候选人还将在任期内在教职员工的监督下，开展个性化的研究项目。所需教育经济学、工程、计算科学、统计学、计算社会科学或相关领域的博士学位所需工作和相关经验 • 理解研究人员需求并将其转化为功能性和可靠解决方案的经验 • 具备使用数据科学编程语言（如 STATA、Python、R）的经验 • 数据管理和大数据的经验 • 数据可视化的经验 • 机器学习和人工智能的经验 • 在研究环境中参与项目的专业经验优先考虑的工作和相关经验 • 应用开发项目的项目管理经验 • 在高等教育研究机构的经验，尤其是在开发和/或支持研究方面所需能力 • 在相关编程语言（如 STATA、Python、R）方面具备强大的编程技能 • 了解科学分析、统计方法和计算机相关的研究设计及统计分析 • 了解研究数据可视化及熟悉数据可视化工具 • 了解数据管理，包括数据收集、组织和清洗 • 了解标准统计软件包（如 R、STATA 等） • 了解大数据和数据挖掘工具 • 能够向非技术受众清晰地传达技术概念 • 能够跟上技术进步 • 能够在团队环境中工作并积极贡献 • 能够主动工作并作为团队的一部分 • 能够与各级人员合作，并以外交方式管理他们的期望 • 具有创造性的问题解决能力和主动性 • 具备较强的组织能力 • 具备较强的演示和报告写作能力 • 出色的沟通、人际交往和分析能力是必不可少的 • 能够以有效和专业的方式管理相互冲突的优先事项优先考虑的能力 • 了解一种或多种软件源代码控制系统 • 能够主动工作并作为团队的一部分 • 简历 • 对该职位的兴趣声明 • 学位成绩单 • 两封推荐信鼓励阿联酋国籍人士申请此职位该职位属于 NYUAD Kawader 计划，关于该计划的详细信息、开放日期、具体计划要求和常见问题，请访问我们的 NYUAD Kawader 网页： .html 如需进一步信息或有关职位/计划的问题，请联系 nyuad.kawader（由于收到大量电子邮件，请允许 5 个工作日进行回复）对于欧盟居民，关于您在 GDPR 下的隐私权的信息：（使用下面的“申请此职位”框）./gdpr NYU 是一个平等机会雇主，并致力于在招聘和雇用过程中各个方面平等对待和机会的政策。

路径博士后研究员 – 数据分析；经济学

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