加入我们的团队，成为部署和扩展前沿机器学习模型的专家，专注于实时视频和音频应用。与数据科学家和工程师合作，构建高效、可靠和自动化的机器学习基础设施。
• 主要任务：
• 设计和实施机器学习管道，用于训练、验证和推断。
• 自动化深度学习模型的部署过程。
• 管理模型版本，确保可重现性。
• 使用容器化和编排在云平台上配置和部署模型。
• 利用硬件加速库优化实时推断。
• 开发可扩展和低延迟的机器学习解决方案。
• 为机器学习实现CI/CD工作流程。
要求：
• 3年以上MLOps、DevOps或模型部署相关工作经验。
• 扎实的Python编程技能，熟悉机器学习框架。
• 精通云平台、容器化和编排技术。
• 有使用MLflow或Airflow等机器学习工具的经验。
• 熟悉GPU加速技术。 
多伦多