在 谷歌 深度思维，我们 重视 经验、知识、背景 和 视角 的 多样性， 并 利用 这些 特质 来 创造 非凡 的 影响。 我们 承诺 提供 平等 的 就业 机会， 不论 性别、种族、宗教 或 信仰、民族 或 国籍、残疾、年龄、公民身份、婚姻、家庭 或 民事 伴侣 状态、性取向、性别认同、怀孕 或 相关 状况（包括 哺乳） 或 任何 其他 根据 适用 法律 受保护 的 理由。 如果 您 有 残疾 或 额外 需求 需要 适应， 请 随时 告诉 我们。
快照
人工智能 可能 是 人类 最 有用 的 发明 之一。 在 谷歌 深度思维， 我们 是 一 支 科学家、工程师、机器学习 专家 等 组成 的 团队， 一起 努力 推进 人工智能 的 前沿技术。 我们 利用 我们 的 技术 为 广泛 的 公众利益 和 科学发现 服务，并 与 他人 合作 解决 关键 挑战， 确保 安全 和 伦理 是 最高 的 优先事项。
角色
我们 正在 寻找 一 位 拥有 杰出 编程 和 工程 技能 的 研究工程师， 深入 理解 大规模 神经网络 训练 和 数据处理， 以及 机器学习 实验 的 扎实 知识。 理想 的 候选人 将 拥有 实际 经验， 能够 训练 和 开发 多模态 模型。
主要职责：
• 开发、维护 和 改进 大规模 多模态 模型， 重点 在 视频建模 和 训练 与 评估 的 数据管道。
• 设计 和 实施 新颖 方法 来 评估 和 改进 多模态 生成 模型， 特别是在 训练后阶段。
• 构建 和 维护 稳健 的 数据管道， 用于 收集 和 处理 大规模 数据集， 包括 人工标注 数据。
• 与 研究科学家 合作， 将 研究 思路 转化 为 生产就绪 的 代码。
关于你
为了 让 您 成为 谷歌 深度思维 的 研究工程师 取得 成功， 我们 寻找 以下 技能 和 经验：
• 计算机科学、物理学、数学、应用统计学、机器学习 的 本科、硕士 或 博士 学位， 或 同等 的 实践经验。
• 深度学习 的 强大 背景， 并 在 相关 架构（如：变换器、GNN 等）上 有 证明 的 经验。
• 在 多模态 领域（视频、文本） 训练 大规模 机器学习 模型 的 经验。
• 出色 的 软件工程 技能， 具有 构建 稳健 和 可扩展 系统 的 证明 能力。
• 精通 ML 和 科学 库，如 JAX、TensorFlow、PyTorch、NumPy 和 Pandas。
• 在 大规模 数据处理 框架（如：Apache Beam、Spark） 或 分布式 训练 基础设施 上 的 经验。
此外， 以下 经验 将 是 一个 优势：
• 在 LLM、VLM 和/或 扩散 模型 的 训练 与 推理 上 的 经验。
• 在 计算机视觉 任务（视频分类、目标跟踪、深度估计 等）上的 经验。
• 在 项目 的 团队 合作中， 从 初始 概念验证 阶段 到 最终 实施 和 评估 的 经验。 
