关于 Kinaxis
通过接受 Kinaxis 的新挑战，提升您的职业旅程。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的团队，他们不断寻找更好的解决方案。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在 Kinaxis，人才至关重要。
自1984年成立以来，我们从三名工程师的团队发展成为全球拥有超过2000名员工的组织，新的总部位于渥太华的 Kanata North。作为加拿大顶级雇主之一，我们自豪地与客户和员工共同解决当今供应链面临的一些最大挑战。
在 Kinaxis，我们推动全球供应链，帮助保护地球的资源和丰富人类的体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为所有行业提供供应链卓越，拥有超过40000名用户，遍布100多个国家。随着我们继续创新和变革如何支持客户，我们正在扩展我们的团队。
工作地点
渥太华和多伦多 - 混合办公；其他加拿大地区 - 远程
关于团队
Kinaxis 正在寻找一位优秀的数据工程师，加入机器学习研发团队。该团队负责应用机器学习算法来开发智能供应链。团队的独特之处在于它在技术与实际商业问题的交汇处运作。您将为全球客户带来令人愉悦的产品做出贡献。
您的工作内容
如果您热爱解决复杂问题，分析复杂数据集，从数据中发现洞察，创建数据模型并学习新技术，那么这个职位适合您。
• 作为数据工程师，您热衷于在快节奏的环境中交付大规模软件系统，同时能够平衡长期问题，如可维护性、可扩展性和质量。
• 您是一位经验丰富的软件工程师，热衷于交付支持和促进人工智能解决方案业务运营的软件。您对云技术和云无关的软件架构有深入理解，并且具备解决高规模解决方案的故障排除经验，这些解决方案定期部署和升级。
• 您对软件可靠性充满热情，知道如何通过跨职能利益相关者的理解和参与来确保满足用户需求。您喜欢理解最终用户使用解决方案时的用例细节，以及系统的端到端架构和实现。
• 您对解决问题充满兴趣，并且设计有效的方法来故障排除、预防和调试软件系统中的问题，深入挖掘问题的根本原因，满足用户需求并影响产品开发路线图。您对寻找开发产品能力和工具的方式感到兴奋，这些能力和工具可以增加用户体验的稳健性，减少故障排除的成本，或减少解决问题所需的时间。
• 您精通 SQL 和 Python，拥有分布式计算、大数据框架的工作经验，对 Kubernetes 和 Docker 也非常熟悉。您还具备构建和使用机器学习管道和模型的经验。您具备学习新技术的能力和热情，无论是基础设施、语言还是平台，并能轻松适应变化。
• 您是团队合作者，快速启动者和问题解决者。您能在跨职能团队中良好工作，倾听并参与讨论。您的主要关注点是分析复杂数据集，从数据中发现洞察，创建数据模型和 ETL 管道，这些都是开发稳健、可扩展和数据密集型机器学习软件系统所需的，这些系统能够为客户提供关键业务价值。
我们希望您具备的条件
• 计算机科学/软件工程学士或硕士学位或同等工作经验。
• 数据建模、数据流、数据转化、现代数据存储、构建数据管道（ETL）的经验。
• 在生产系统中有数据管理和数据工程的经验。
• 强烈的客户导向，理解系统最终用户的视角。
• 理解项目范围文件和客户数据集，推动与客户的数据发现会议（包括问答和后续跟进）。
• 进行数据探索和分析（EDA）。
• 理解机器学习/建模过程、特征生成、训练、超参数调整、预测（评分）。
• 强大的软件工程技能和 Python/Pandas/ML 库的编程能力。
• 精通 SQL - 高级、窗口函数、聚合函数、连接等。
• 有大规模使用 Kubernetes、Docker 和大数据框架的经验。
• 对分布式计算架构有深入理解。
• 优秀的沟通能力，能够清晰地向非技术观众解释技术术语。
• 在 Kubernetes 生态系统（如 Helm 和 Argo 工作流、CI/CD）中的经验。
• 机器学习解决方案和产品化的经验。
附加优先条件
• 在 Python 中进行数据处理 - 在 Spark 和 Pandas 数据框中处理和操作大型数据集。
• 供应链领域知识 - 供应链管理，特别是需求规划方面，快速消费品，制造等。
• 了解驱动因素如何影响需求，例如定价、促销、举措、天气模式等外部因素。
影响工作：我们的平台直接帮助公司推动全球供应链。我们每天都能看到我们所做工作的成果——当我们看到商店货架上有货时，当药物可供我们所爱的人使用时，还有很多其他情况。
与财富500强品牌合作：各行业的公司信任我们来帮助他们掌控其综合业务计划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。
Kinaxis 的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会参与招聘实践、人才评估培训材料以及关于无意识偏见和包容性基础知识的强制培训。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期的净零运营战略。我们积极参与社区，并支持能够产生最大影响的事业。
在 Kinaxis，人才至关重要，我们为团队创造了一些福利和优待：
• 灵活的假期和 Kinaxis 日（每月最后一个星期五的公司放假）
• 灵活的工作选项
• 身心健康计划
• 定期安排的虚拟健身课程
• 导师计划和培训及职业发展
• 认可计划和推荐奖励
• 黑客马拉松
Kinaxis 欢迎候选人申请我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在整个招聘过程中对所有候选人，包括有特殊需求或残疾的人，公平和无障碍。如果您需要便利，请通过 recruitmentprograms@kinaxis.com 与我们联系。请注意，此联系信息仅用于无障碍请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis 致力于确保公平和透明的招聘过程。我们在招聘过程的初步步骤中使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能与职位要求最接近的候选人。在初步筛选后，关于您申请的所有后续决定，包括最终选择，均由我们的人力资源招聘团队做出。人工智能不做任何最终的招聘决定。 
