初级数据科学家 – 硕士毕业生职位
地点：伦敦（混合办公）
薪资：£35,000 – £45,000 + 奖金 + 福利
开始日期：尽快
机会概述：
我们正在寻找一位有抱负且富有智力好奇心的初级数据科学家，加入一个快速成长、前瞻性思维的团队，致力于数据科学、机器学习和应用AI的前沿工作。
这是一个绝佳的机会，适合最近毕业的硕士生，他们渴望将学术专长应用于解决现实世界的挑战——无论是预测客户行为、优化运营，还是识别复杂数据集中的模式。
您将与经验丰富的数据科学家、机器学习工程师和主题专家合作，设计、开发和部署在各个行业中产生有意义影响的模型。
您的工作内容：
• 设计和构建机器学习模型以解决现实世界的问题
• 执行完整的数据科学工作流程：从数据获取和清洗到建模、验证和部署
• 应用统计和AI技术生成可操作的洞察
• 参与实验研究、模型原型设计和A/B测试
• 向技术和非技术利益相关者清晰地展示发现
• 跨数据科学、工程和产品团队合作，构建可扩展的解决方案
• 跟踪机器学习和AI的进展，并为内部研发讨论贡献新想法
我们正在寻找：
• 最近从罗素集团大学获得数据科学、计算机科学、数学、物理、工程或相关学科的硕士学位
• 扎实的Python编程技能（例如NumPy、pandas、scikit-learn、matplotlib）；也欢迎R语言
• 对核心机器学习概念、数据处理和模型评估有扎实的理解
• 熟练使用SQL并有处理大型数据集的经验
• 对使用数据解决复杂问题充满热情，并具有持续学习的心态
• 出色的沟通和协作能力
• 完全有权在英国工作（我们无法为该职位提供签证赞助）
优先条件（非必需）：
• 熟悉深度学习框架（例如TensorFlow, PyTorch）
• 接触过云平台（AWS, GCP或Azure）
• 有实验设计、研究方法或学术出版的经验
• 了解MLOps、版本控制（Git）或容器化（例如Docker）
福利：
竞争力的薪资和奖金：£35,000 – £45,000加奖金
混合办公：灵活的办公室和远程工作组合
职业发展：结构化的专业发展、指导和培训机会
现代技术栈：使用数据科学、AI和分析领域的最新工具
协作文化：成为支持性和创新团队的一部分
额外福利：养老金计划、私人医疗保健和健康计划
如何申请：
请附上您最新的简历申请，我们将尽快与您联系安排初步电话。
