Citylitics 提供关于地方公用事业和公共基础设施市场的预测情报
这包括您依赖的安全到达奶奶家的道路、从厨房水龙头流出的可饮用水以及为我们的家庭供暖和数字生活方式供电的能源。每年，数万亿美元被投入到各个基础设施领域，以维持我们的生活质量并推动经济发展。我们每天在新闻中听到基础设施故障的消息，无论是桥梁倒塌、电力中断还是水管破裂。气候变化和极端天气事件正在破坏我们多年来视为理所当然的基本基础设施。
Citylitics 正在解决基础设施中最困难的数据问题，同时构建销售情报平台，使基础设施市场更加快速、透明和高效。我们将数百万份非结构化文档转化为高价值的情报源和数据集，并提供直观的用户体验。我们的目标是使解决方案提供商能够以比传统市场渠道更快速和数字化的方式与城市的相关基础设施需求建立联系。我们是一个充满活力且不断发展的数据工程团队，负责构建和维护支持 Citylitics 数据驱动决策的数据基础设施和管道。我们对数据质量、自动化充满热情，并通过有见地的数据可视化赋能我们的利益相关者。我们在一个鼓励学习和成长的协作环境中工作，并正在寻找一位有动力的初级数据工程师加入我们的团队！
作为初级数据工程师，您将在开发和维护我们的数据管道和仪表板中发挥关键作用。您将与高级工程师密切合作，使用各种工具和技术设计、实施和测试数据解决方案。
您的主要工作重点是使用 Dash 和 Plotly 构建交互式和信息丰富的仪表板——您还将参与我们基于 Airflow 的数据管道基础设施的开发。这个角色提供了在快节奏环境中学习和成长的绝佳机会，参与有影响力的项目并扩展您的数据工程技能。
使用 Apache Airflow 参与复杂数据管道的开发和维护。
实施数据质量检查和监控，以确保数据的准确性和可靠性。
与高级工程师合作设计和实施新的数据解决方案。
与利益相关者合作，了解他们的数据需求，并将其转化为可操作的仪表板和报告。
协助从各种来源迁移和整合数据。
参与我们数据基础设施的文档编制和维护。
探索和学习数据工程领域的新技术和工具。
Python、Django、Cloud SQL 和 Airflow/Cloud Composer 分别作为主要语言、Web 框架、数据库和编排工具
至少1年使用 Python、Dash 和 Plotly 的经验
拥有 Google Cloud Platform 和 Docker 的经验是一个优势
理解数据建模概念和最佳实践。
有机会为加拿大前15名创新分析初创公司之一工作，彻底改变数据情报
您将支持一个具有吸引力价值主张的颠覆性解决方案进入一个渴望听到您的声音且没有直接竞争对手的市场。
我们处于基础设施、规模化和数据科学/人工智能的交汇处。这里没有企业官僚主义。您在这里几个月内完成的事情比在一家大型、根深蒂固的科技公司几年内完成的还要多。
我们相信数据和人工智能将在我们的未来中扮演重要角色，因此我们为每位团队成员提供访问生成式人工智能工具和我们完整数据宇宙的权限，以提高他们的生产力并通过实验鼓励创新。
我们致力于将多样性和包容性作为我们文化的一部分！
