我们正在寻找一位具有开发能力的高度分析和技术熟练的初级数据分析师，加入我们的混合分析和工程团队。这个角色非常适合对数据探索、统计分析和构建可扩展数据解决方案充满热情的人。您将与团队成员和业务利益相关者密切合作，分析大型数据集，设计和构建数据管道，并为内部工具和平台做出贡献。您还将在我们的数据发现旅程中发挥关键作用，支持流程优化、自动化和机器人解决方案的举措。
工作职责
• 执行探索性数据分析，从大型数据集中识别趋势、模式和可操作的见解。
• 使用 Google Cloud Dataflow 和 Apache Beam 框架设计和实施可扩展的数据管道。
• 开发用于数据清洗、转换和丰富的脚本和工具，以支持分析和机器学习工作流程。
• 与利益相关者合作，了解业务需求并将其转化为分析解决方案。
• 使用 Looker 和其他 BI 工具创建交互式仪表板和可视化。
• 使用 Google Cloud Platform (GCP) 服务，如 BigQuery、Cloud Functions 和 Cloud Storage 来管理和分析数据。
• 支持开发内部应用程序和 API，以促进数据访问和可用性。
• 记录数据流程、方法和技术规范。
工作要求
• 拥有数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学士学位；或同等的实际经验。
• 精通 Python（例如 Pandas、NumPy）和 SQL；有 R 经验者优先。
• 有处理大型数据集和基于云的数据平台的经验。
• 具有 GCP 的实际经验，特别是 Dataflow、BigQuery 和 Cloud Functions。
• 熟悉 Apache Beam 用于可扩展的数据处理。
• 熟练使用 Looker 或类似的 BI 工具进行可视化和报告。
• 理解统计方法和基本数据建模技术。
• 具备 Python、JavaScript 或 Java 的基本编程技能，用于工具/脚本。
• 具备 Git 和协作开发工作流程的工作知识。
• 具备优秀的问题解决、沟通和协作能力。
