职责：· 设计、开发和部署机器学习人工智能解决方案。· 与数据科学家、软件工程师和产品经理合作，将人工智能功能整合到应用程序中。· 将人工智能和生成性人工智能模型投入生产，确保可扩展性、可靠性和性能。· 在云平台（如 Azure 和 AWS）上设计和实施生成性人工智能解决方案。· 进行实验，分析结果，并对模型进行迭代以提高性能。· 关注人工智能/机器学习技术和最佳实践的最新进展。
技能：· 精通 AWS、Azure 或 Google Cloud 等云平台。· 有基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform 或 CloudFormation）的经验。· 了解容器化和编排工具，如 Docker 和 Kubernetes。· 具备 DevOps 原则、自动化和 CI/CD 的经验。· 精通 Python 等编程语言。· 有机器学习框架和库（如 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn）的经验。· 有构建单代理和多代理系统（代理系统）的经验。· 有生成性人工智能编排框架（如 LangChain、LangGraph、crewAI 等）的经验。· 具备治理、可观察性和评估工具（例如 langfuse、langsmith）的经验。· 了解用于人工智能/机器学习的云平台和服务，包括 Azure 机器学习、AWS SageMaker 和 Google AI 平台。· 熟悉数据预处理、特征工程和模型评估技术。· 理解深度学习、自然语言处理和计算机视觉。· 具备强大的问题解决能力和关注细节的能力。
资格：· 计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位。· 7 年以上机器学习、人工智能或相关领域的经验，具有银行业经验者优先。 
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