无赞助 - 无OPT
首席人工智能工程师
薪资：$200K - $220K 加30%奖金
地点：芝加哥
混合办公，每周3天现场工作
卖点：人工智能研究与工程团队。需要强大的软件工程和技术领导能力。您将帮助定义和执行人工智能技术路线图，将大语言模型（LLM）和人工智能融入流程和基础设施。需要10年以上的软件工程系统架构经验，精通Python，熟练使用SQL，具备单体和微服务架构、分布式系统、事件驱动架构、数据工程、数据管道、数据转换的专业知识，熟悉AWS、Docker、Kubernetes、CI/CD和基础设施即代码（Terraform）。
在架构可扩展系统方面进行领导，与团队合作将LLM和人工智能融入组织流程和基础设施。
设计并构建支持组织用例的生产应用程序。
对初级工程师提供技术指导，传授工程最佳实践和系统设计（无直接下属）。
进行代码/架构审查，确保生产准备就绪、安全性，以及遵循高安全和合规标准。
实施AI系统的测试、评估和监控框架，包括幻觉检测和偏见评估。
在受监管环境中为LLM应用建立安全防护措施和负责任的AI实践。
将AI代理连接到组织系统和工作流程。
评估新兴技术并推荐采纳策略。
在快速发展的AI领域中培养持续学习的文化。
资格要求：
计算机科学或相关技术领域的学士或硕士学位。
10年以上软件工程/系统架构经验，具备强大的技术领导能力。
5年以上在复杂生产系统中担任高级技术贡献者的经验。
精通Python，熟练使用SQL。
系统设计专业知识：单体和微服务架构、分布式系统、事件驱动架构、API。
在数据（例如，数据工程、数据管道、数据转换）方面有实践经验。
具备LLM的基础经验，并熟悉多个前沿实验室模型（例如，Gemini、Claude、GPT）。
熟悉AI应用中的风险向量，包括幻觉、偏见、提示注入和数据隐私。
有指导和审查初级工程师工作经验。
出色的沟通能力，能够解释复杂的技术概念。
对AI/LLM领域有浓厚兴趣，并表现出持续学习的承诺。
优先考虑：
有AI应用或LLM驱动系统的生产经验。
有RAG架构和上下文工程的经验。
熟悉多种LLM提供商API，并有将代理连接到系统的经验。
有使用前沿实验室工具和产品的经验。
云平台/技术：AWS、Docker、Kubernetes、CI/CD。
基础设施即代码：Terraform。
在金融市场基础设施或衍生品行业的经验。
有受监管环境的背景。 
