职位概述：
我们正在寻找一位经验丰富的人工智能解决方案架构师加入我们的团队。这个角色高度可见，需要在实际的人工智能/机器学习（AI/ML）方面具备深厚的技术专长，同时对商业建设，特别是财务驱动因素有深入理解。
关于该角色
• 设计和实施生产级的人工智能/机器学习解决方案，包括数据获取、模型开发、部署、监控和维护。
• 开发端到端的MLOps管道，确保自动化、可重复性和可扩展性。
• 提供建议并帮助优化生产AI模型，以满足现实世界的约束条件，例如延迟、资源使用和合规性。
特定行业应用：
• 您将应用人工智能/机器学习及其他分析和自动化技术于全球运输领域的复杂问题域，包括：
• 计算机视觉（目标检测、图像分割、异常检测、文本提取）。
• 调度与规划（资源分配、约束优化、车队调度）。
• 深度学习与大型语言模型（变换器、强化学习、生成式人工智能用于多种基于文本的应用）。
• 预测分析（时间序列和需求预测、风险评估）。
所需技能和资格
• 7年以上逐步提升的经验，部署人工智能/机器学习和/或自动化解决方案，至少有3年在实时产品中进行AI模型和工具的生产部署，用户数达数百。
• 在高正常运行时间、关键任务环境中，处理生产级产品的经验，使用大型AI系统的用户数达数千。
• 有将AI研究转化为可部署、具有财务可行性的解决方案的成功记录。
技术技能
• 在Python中有生产工作经验，并至少掌握以下两种：C#、C/C++、Java、Go。
• 机器学习和人工智能技术栈，包括：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、变换器、大型语言模型。
• MLOps与DevOps：MLflow、TFX、Kubeflow、Docker、Kubernetes、GIT、Jira中的CI/CD术语和管道。
• 云与基础设施：AWS BedRock、SageMaker AI、Azure 机器学习、GCP Vertex AI、Kubernetes、Terraform。
成长与发展是本公司文化的重要组成部分，您将利用之前在建立和指导技术团队方面的经验，帮助未来的扩展计划。 
多伦多