作为一名按小时支付的全远程JavaScript工程师，负责AI数据培训，您将审查复杂的AI生成代码和解释或生成新的代码和解释，评估推理质量和逐步解决问题的能力，并提供专家反馈，帮助模型生成准确、逻辑清晰的答案。您将评估解决方案的准确性、清晰度和对提示的遵从性，识别方法或概念理解中的错误，核实信息，撰写高质量的解释和模型解决方案，展示正确的方法，并根据正确性和推理质量对多个AI响应进行评分和比较。此职位属于SME Careers，一家快速发展的AI数据服务公司，是SuperAnnotate的子公司，为全球许多最大的AI公司和基础模型实验室提供AI培训数据。您的工作将直接帮助改善世界顶级AI模型，同时为您提供灵活的、有影响力的、注重细节的远程合同工作。
主要职责：
- 开发AI培训内容：在各种主题上创建详细的提示和响应，以指导AI学习，确保模型反映对多样化主题的全面理解。
- 优化AI性能：评估和排名AI响应，以提高模型的准确性、流利性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试AI模型的潜在不准确性或偏见，验证其在各种用例中的可靠性。
您的资料：
- 至少2年以上生产环境中的JavaScript专业经验。
- 对闭包、async/await、基于原型的继承和JavaScript事件循环行为有深入理解，精通现代Vanilla JavaScript（ES6/ES2015+）。
- 具备评估JavaScript代码的正确性、可读性和性能的能力，包括识别细微的逻辑和边缘案例问题。
- 在软件工程方面有实际工作经验，最好是在涉及代码审查、指导或技术设计讨论的角色中。
- 在编程时使用LLMs或AI编码助手的丰富经验，并具有验证其输出的批判性思维。
- 优秀的英语写作能力，能够撰写清晰、简明和教学性的技术解释。
- 至少精通一种主要的前端框架（如React、Angular或Vue.js）或后端运行时（如Node.js与Express或NestJS）。
- 至少拥有计算机科学或密切相关技术领域的学士学位。
- 具有AI数据培训、数据标注或AI生成技术内容评估的经验是一个强大的加分项；要求至少C1级英语水平和高度注重细节的工作风格。
优先条件：在JavaScript或TypeScript开源项目中有贡献或合并的PR，熟悉打包工具和工具链（Webpack、Vite、Rollup），前后端集成和Node.js运行时行为，审查类型化API层、DTO或模式驱动设计，以及评估前端逻辑、异步模式和状态管理的经验。
