Java全栈开发人员 - 项目交付高级分析师 - 人工智能与工程
您是一位经验丰富、充满激情的技术先锋，想要在协作环境中工作吗？作为一名经验丰富的Java全栈开发人员 - 项目交付高级分析师，您将有机会分享新想法并作为顾问在项目上进行协作，而无需频繁出差。如果是这样，请考虑加入德勤的项目交付人才模型。项目交付模型（PDM）是专为长期、现场客户服务交付量身定制的人才模型。
此职位的招聘截止日期为2025年12月31日。
工作内容/职责
加入我们的人工智能与系统协同设计团队，开创高性能软件和硬件技术，用于人工智能和下一代消费设备。作为顾问，您将帮助设计、构建和优化支持尖端AI平台和智能设备的基础工具和应用程序。您将跨职能协作，解决大规模技术挑战，并提供具有全球影响力的创新解决方案。
• 设计、开发和优化用于AI平台和消费设备的可扩展软件。
• 将负载、压力和真实用户场景测试集成并自动化到开发和生产生命周期中。
• 分析、监控并解决复杂系统中的性能、可靠性和可扩展性挑战。
• 与从事定制硬件、嵌入式系统和云基础设施的工程师合作。
• 应用高级分析、基准测试和系统优化技术。
• 参与解决方案架构、API设计、安全性和系统集成。
• 定期与参与经理（总监）、项目团队成员以及来自各职能和/或技术团队的代表沟通，包括升级任何需要参与管理额外关注和考虑的事项。
• 独立和协作领导客户参与工作流，专注于改进、优化和转变流程，包括实施领先实践工作流、解决质量缺陷和推动运营成果。
团队
人工智能与工程利用尖端工程能力来构建、部署和运营软件、数据、人工智能、网络和混合云基础设施中的集成/垂直化行业解决方案。这些解决方案通过工程实现业务优势，转变关键任务操作。我们帮助客户通过转变工程团队和现代化技术与数据平台来保持领先地位。我们的交付模型根据每个客户的独特需求量身定制。
资格
必需
• 3年以上软件、系统或嵌入式工程经验。
• 3年以上Java/J2EE工作经验。
• 3年以上开发或部署AI解决方案、定制硬件或高性能平台的经验。
• 3年以上Linux内部、设备驱动程序和内核或嵌入式系统编程经验。
• 精通C/C++和Python；熟悉Go或Rust者优先。
• 对AI/ML框架（PyTorch、TensorFlow、ONNX）和性能/模型优化有深入理解。
• 熟悉硬件-软件协同设计（ASICs、FPGAs或SoCs）。
• 展示了性能分析、基准测试和系统调优的技能。
• 了解分布式系统、云/边缘计算和容器化（Docker、Kubernetes）。
• 了解网络协议、安全最佳实践和可扩展API设计。
• 具有Git、CI/CD管道和现代DevOps实践经验。在敏捷/Scrum开发团队中工作经验，参与冲刺规划、代码审查和协作解决方案。
• 拥有计算机科学、信息技术、计算机工程或相关IT学科的学士学位；或同等经验。
• 可能提供有限的移民赞助。
• 根据您的工作以及您服务的客户和行业/部门，平均出差能力为10%。
优先
• 开发或部署AI解决方案、定制硬件或高性能平台的经验。
• 证明能够清晰有效地传达复杂技术概念。
• 分析能力，能够管理多个项目并将任务优先级划分为可管理的工作产品。
• 能够独立操作或在最少监督下工作。
• 优秀的书面和沟通能力。
• 能够提供技术演示。
此职位的工资范围考虑了在做出薪酬决策时考虑的各种因素，包括但不限于技能组合、经验和培训、执照和认证以及其他业务和组织需求。披露的范围估计未针对与职位可能填补的地点相关的适用地理差异进行调整。在德勤，通常不会在范围的顶部或附近雇用个人，薪酬决策取决于每个案例的事实和情况。当前范围的合理估计为$80,550-$134,250。
您也可能有资格参加年度酌情奖励计划，受计划规则的约束，如果有奖励，取决于各种因素，包括但不限于个人和组织绩效。
需要住宿的申请人信息：[1] https://www2.deloitte.com/us/en/pages/careers/articles/join-deloitte-assistance-for-disabled-applicants.html
