职位：首席人工智能工程师（LLM）（芝加哥）
不提供签证赞助 - 不接受OPT
首席人工智能工程师
薪资：$200K - $220K 加上30%奖金
地点：
芝加哥
混合工作模式：每周3天现场
卖点：人工智能研究和工程团队。您需要具备强大的软件工程和技术领导能力。您将帮助定义和执行人工智能技术路线图，将LLM和人工智能融入流程和基础设施。大型语言模型（LLM）10年的软件工程系统架构。精通Python，熟悉SQL，具备系统设计专业知识，掌握单体和微服务架构、分布式系统、事件驱动架构、数据工程、数据管道、数据转换、AWS、Docker、Kubernetes、CI/CD、基础设施即代码和Terraform。
领导并合作设计可扩展系统架构，将LLM和人工智能融入组织流程和基础设施。
设计和构建支持组织用例的生产应用程序。
为初级工程师提供技术指导，传授工程最佳实践和系统设计（没有直接下属）。
进行代码/架构审查，确保生产准备、安全性以及遵循高安全性和合规性标准。
实施人工智能系统的测试、评估和监控框架，包括幻觉检测和偏见评估。
为受监管环境中的LLM应用程序建立安全保护措施和负责任的人工智能实践。
将人工智能代理连接到组织系统和工作流程。
评估新兴技术并推荐采用策略。
在快速发展的人工智能领域中培养持续学习的文化。
资格：
计算机科学或相关技术领域的学士或硕士学位。
10年以上软件工程/系统架构经验，具备强大的技术领导能力。
5年以上作为复杂生产系统的高级技术贡献者的经验。
精通Python，熟悉SQL。
系统设计专业知识：单体和微服务架构、分布式系统、事件驱动架构、API。
在数据方面的实践经验（例如，数据工程、数据管道、数据转换）。
对LLM有基础经验，熟悉多个前沿实验室模型（例如，Gemini、Claude、GPT）。
熟悉人工智能应用中的风险向量，包括幻觉、偏见、提示注入、数据隐私。
具有指导和评审初级工程师工作的经验。
出色的沟通能力，能够解释复杂的技术概念。
对人工智能/LLM领域有强烈兴趣，并表现出持续学习的承诺。
优先条件：
具有人工智能应用或LLM驱动系统的生产经验。
具有RAG架构和上下文工程的经验。
熟悉多样的LLM提供商API，并有将代理连接到系统的经验。
有与前沿实验室工具和产品进行实验的经验。
云平台/技术：AWS、Docker、Kubernetes、CI/CD。
基础设施即代码：
Terraform。
在金融市场基础设施或衍生品行业的经验。
在受监管环境中的背景。 
