我们正在寻找一位经验丰富且富有创新精神的资深 AI 专家加入我们的客户团队。此角色需要深厚的技术专长、创造力和战略思维，以构建可扩展的 AI 解决方案并优化先进的生成模型。成功的候选人将具备强大的 AI 工程背景，并将与跨职能团队紧密合作，提供最先进的 AI 驱动解决方案。如果您对前沿 AI 技术充满热情，并且有使用现代技术栈实施 AI 解决方案的成功经验，我们期待您的来信！
主要职责：
1. AI 模型开发与优化
• 在遵循软件工程最佳实践的同时，开发高效、可维护的代码。
• 优化和微调 AI 模型，以提高性能、可扩展性和准确性。
• 探索各种检索策略，例如信息检索、最近邻搜索或基于知识图谱的方法，以增强生成 AI 模型。
• 通过实验和反馈不断完善检索增强生成 (RAG) 方法，包括嵌入、分块和搜索算法优化。
2. 研究与创新
• 对检索技术、语言模型和生成 AI 方法进行深入研究和分析。
• 关注 AI 和机器学习技术的最新进展，并将新技术和工具整合到现有模型中。
3. 合作与利益相关者参与
• 与数据工程师合作，确保数据管道的高效性和准确性。
• 与跨职能团队（包括产品经理、数据科学家和工程师）合作，理解需求并提供 AI 驱动的解决方案。
• 向利益相关者展示洞察和发现，助力战略决策。
4. DevOps 与部署
• 利用 DevSecOps 工具进行代码部署和版本控制。
• 实施自动化测试和监控，以确保 AI 系统的准确性和可靠性。
• 利用 CI/CD 流程并应用测试驱动开发实践，确保 AI 模型的稳健部署。
5. 文档与报告
• 详细记录 AI 模型、算法和流程，以保持透明度和可重复性。
• 准备技术报告和演示文稿，以有效传达结果和建议。
6. 敏捷项目执行
• 参与敏捷会议，执行优先项目和功能，确保及时成功交付。
教育背景：
• 资格根据具体情况进行评估，但优先考虑数学、统计学、计算机科学、数据科学、分析、物理学或生物信息学等领域的背景。
要求：
• 2 年以上 AI 工程经验。
• 精通 Python 编程。
• 具备使用现代技术栈（包括云服务、数据管道、数据库和必要工具）构建可扩展 AI 解决方案的经验。
• 熟悉 CI/CD 流程和测试驱动开发。
• 具备为 AI 模型开发 Restful API 的经验。
• 对机器学习概念有深刻理解，包括神经网络、优化算法和评估指标。
• 了解检索增强生成 (RAG) 技术。
• 熟悉提示工程技术，如指令设计、基于模板的方法、基于规则的条件或微调策略。
• 优秀的沟通和协作能力。
• 较强的分析和组织能力，能够管理多个项目。
优先资格：
• 具备敏捷方法论的经验。
• 了解其他编程语言，如 Node.js、TypeScript、C# 或 Java。
• 在生成 AI 模型的提示开发和优化方面有成功经验，特别是在创意或文本生成领域。
• 具备 AWS 云的经验，以及构建、部署和管理 Docker 镜像的能力。
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