加入一家领先的金融服务组织的全球技术团队，在这里，创新、可扩展性和效率驱动着我们所做的一切。作为 GRI 数据科学团队的高级数据科学家，您将与工程师、经济学家、统计学家、精算师以及其他专家合作，开发先进的分析能力，以实现有意义的商业影响。这个战略角色提供了塑造不断发展的计划和在动态、前瞻性环境中发展您职业生涯的机会。
主要职责：
• 设计并实施先进的分析解决方案，以支持业务目标。
• 与跨职能团队合作，开发预测模型和机器学习应用。
• 管理来自多个来源的数据获取、转换和集成。
• 使用现代 ML 生命周期工具和云平台部署模型。
• 应用统计技术和机器学习理论来解决复杂的商业问题。
必须具备的资格：
• 在数学、统计学、工程、物理、计算机科学、数据科学或相关定量领域拥有高级学位（硕士或博士）。
• 具备较强的分析和解决问题的能力，具备良好的商业判断力。
• 有设计实验（例如 A/B 测试）和处理索赔或客户体验数据的经验。
• 具备以下方面的实践经验：
• 数据获取与转换：APIs、SQL、NoSQL、Python、R
• 数据库管理：关系型（SQL）、非结构化（NoSQL）、图数据库
• 模型部署：MDLC、CI/CD 管道、MLFlow、AWS SageMaker
• 统计技术：贝叶斯统计、时间序列分析、应用概率
• 机器学习：自然语言处理和大规模数据处理
• 精通编程语言：Python、R、SQL、Java/Scala、Cypher
优先资格：
• 行为科学背景
• 有 AWS 云环境的经验
• 熟悉模型和数据版本控制工具
• 包容的领导风格和持续学习的心态 
